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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/49685Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.creator | Silva, Monayhá Percilio da | - |
| dc.date.accessioned | 2026-08-19T18:43:08Z | - |
| dc.date.available | 2026-08-19T18:43:08Z | - |
| dc.date.issued | 2026-08-03 | - |
| dc.identifier.citation | SILVA, Monayhá Percilio. Proposta de um sistema inteligente de apoio à elaboração do orçamento anual em shopping centers: Um Relato Tecnológico. 2026. 35 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Gestão da Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2026. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/49685 | - |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Federal de Uberlândia | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
| dc.subject | Orçamento | pt_BR |
| dc.subject | Shopping centers | pt_BR |
| dc.subject | Projeções | pt_BR |
| dc.title | Proposta de um sistema inteligente de apoio à elaboração do orçamento anual em shopping centers: um relato tecnológico | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
| dc.contributor.advisor1 | Sousa, Edileusa Godói de | - |
| dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/6843739809628564 | pt_BR |
| dc.contributor.referee1 | Vasconcelos, Andrea Costa Van Herk | - |
| dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/5429960737925655 | pt_BR |
| dc.contributor.referee2 | Lopes, José Eduardo Ferreira | - |
| dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/1181111177305483 | pt_BR |
| dc.description.degreename | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) | pt_BR |
| dc.description.resumo | Objetivou-se, com este relato tecnológico, propor a implementação de uma solução híbrida de Inteligência Artificial, combinando modelos preditivos e modelo de linguagem para apoiar a elaboração do orçamento anual de shopping centers, visando otimizar o processo e aumentar a assertividade das projeções. A situação-problema consiste no fato de que a elaboração do orçamento é realizada predominantemente de forma manual, demandando elevado tempo para consolidação e análise de dados. Como solução, propõe-se o desenvolvimento de uma ferramenta baseada em Inteligência Artificial capaz de analisar dados históricos e gerar projeções orçamentárias para apoiar a tomada de decisão dos gestores. Como resultados esperados, destacam-se a redução do tempo de elaboração do orçamento, a padronização das estimativas, a diminuição de erros, a geração automática de justificativas para as projeções, a identificação de gastos fora do padrão e o fortalecimento do processo de tomada de decisão. | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.course | Gestão da Informação | pt_BR |
| dc.sizeorduration | 35 | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::ADMINISTRACAO DE EMPRESAS::ADMINISTRACAO FINANCEIRA | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO::SOFTWARE BASICO | pt_BR |
| dc.orcid.putcode | 224349518 | - |
| Aparece en las colecciones: | TCC - Gestão da Informação | |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| TCC_Monayha - REVISADO - A.pdf | 427.32 kB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
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