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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.creatorSilva, Monayhá Percilio da-
dc.date.accessioned2026-08-19T18:43:08Z-
dc.date.available2026-08-19T18:43:08Z-
dc.date.issued2026-08-03-
dc.identifier.citationSILVA, Monayhá Percilio. Proposta de um sistema inteligente de apoio à elaboração do orçamento anual em shopping centers: Um Relato Tecnológico. 2026. 35 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Gestão da Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2026.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/49685-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectOrçamentopt_BR
dc.subjectShopping centerspt_BR
dc.subjectProjeçõespt_BR
dc.titleProposta de um sistema inteligente de apoio à elaboração do orçamento anual em shopping centers: um relato tecnológicopt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Sousa, Edileusa Godói de-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6843739809628564pt_BR
dc.contributor.referee1Vasconcelos, Andrea Costa Van Herk-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5429960737925655pt_BR
dc.contributor.referee2Lopes, José Eduardo Ferreira-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/1181111177305483pt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoObjetivou-se, com este relato tecnológico, propor a implementação de uma solução híbrida de Inteligência Artificial, combinando modelos preditivos e modelo de linguagem para apoiar a elaboração do orçamento anual de shopping centers, visando otimizar o processo e aumentar a assertividade das projeções. A situação-problema consiste no fato de que a elaboração do orçamento é realizada predominantemente de forma manual, demandando elevado tempo para consolidação e análise de dados. Como solução, propõe-se o desenvolvimento de uma ferramenta baseada em Inteligência Artificial capaz de analisar dados históricos e gerar projeções orçamentárias para apoiar a tomada de decisão dos gestores. Como resultados esperados, destacam-se a redução do tempo de elaboração do orçamento, a padronização das estimativas, a diminuição de erros, a geração automática de justificativas para as projeções, a identificação de gastos fora do padrão e o fortalecimento do processo de tomada de decisão.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseGestão da Informaçãopt_BR
dc.sizeorduration35pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::ADMINISTRACAO DE EMPRESAS::ADMINISTRACAO FINANCEIRApt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO::SOFTWARE BASICOpt_BR
dc.orcid.putcode224349518-
Aparece en las colecciones:TCC - Gestão da Informação

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