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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/48389| Tipo do documento: | Trabalho de Conclusão de Residência |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Título: | Inteligência artificial aplicada ao cuidado do TEA: revisão crítica e proposta de protocolo assistencial |
| Autor(es): | Oliveira, Welinghton de Souza |
| Primeiro orientador: | Couto, Tiago Castro |
| Resumo: | O Transtorno do Espectro Autista (TEA) apresenta desafios clínicos significativos, incluindo a heterogeneidade fenotípica e o atraso no diagnóstico definitivo, frequentemente agravados pela escassez de especialistas e pela subjetividade das avaliações comportamentais. A Inteligência Artificial (IA) emerge como uma tecnologia promissora para oferecer suporte à decisão clínica, embora sua aplicabilidade em contextos de recursos limitados, como o Sistema Único de Saúde (SUS), permaneça pouco explorada. Diante desse cenário, este estudo teve como objetivo realizar uma revisão integrativa da literatura (2010–2025) sobre aplicações de IA no diagnóstico, prognóstico e intervenção no TEA, analisando criticamente a qualidade das evidências e barreiras de implementação, culminando na proposição de um protocolo institucional para adoção responsável dessas tecnologias em um hospital universitário. Metodologicamente, trata-se de um estudo de revisão integrativa seguido de proposta de intervenção gestora, no qual foram analisados 31 estudos, categorizados por domínio de aplicação e maturidade tecnológica. Os resultados evidenciam um crescimento exponencial no uso de Deep Learning e análise de dados não estruturados (vídeo, neuroimagem). Embora os modelos demonstrem alta acurácia técnica em ambientes controlados (in sílico), observa-se uma lacuna crítica de validação externa em cenários clínicos reais (in vivo), além de barreiras substanciais como viés demográfico nas bases de dados, baixa explicabilidade dos algoritmos ("caixa-preta") e desafios ético-legais. Conclui-se que a IA encontra-se majoritariamente em estágio de prova de conceito, não estando pronta para substituir o julgamento clínico; contudo, seu potencial como ferramenta de triagem e suporte é robusto. O presente trabalho propõe, portanto, um protocolo de governança e validação local para viabilizar a integração segura da IA, na prática, assistencial, mitigando riscos e priorizando a equidade no acesso ao diagnóstico. |
| Palavras-chave: | Transtorno do Espectro Autista Inteligência Artificial Diagnóstico Precoce Protocolos Clínicos Saúde Digital Autism Spectrum Disorder Artificial Intelligence Early Diagnosis Clinical Protocols Digital Health |
| Área(s) do CNPq: | CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editora: | Universidade Federal de Uberlândia |
| Referência: | OLIVEIRA, Welinghton de Souza. Inteligência artificial aplicada ao cuidado do TEA: revisão crítica e proposta de protocolo assistencial. 2026. 53 f. Trabalho de Conclusão de Residência (Residência em Ciências da Saúde) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2026. |
| URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/48389 |
| Data de defesa: | 30-Jan-2026 |
| Aparece nas coleções: | COREME - TCRM - Trabalho de Conclusão de Residência Médica |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| Inteligência Artifical Aplicada.pdf | TCR | 823.77 kB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
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