Publicação: Inteligência artificial aplicada ao cuidado do TEA: revisão crítica e proposta de protocolo assistencial
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CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE
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O Transtorno do Espectro Autista (TEA) apresenta desafios clínicos significativos, incluindo a heterogeneidade fenotípica e o atraso no diagnóstico definitivo, frequentemente agravados pela escassez de especialistas e pela subjetividade das avaliações comportamentais. A Inteligência Artificial (IA) emerge como uma tecnologia promissora para oferecer suporte à decisão clínica, embora sua aplicabilidade em contextos de recursos limitados, como o Sistema Único de Saúde (SUS), permaneça pouco explorada. Diante desse cenário, este estudo teve como objetivo realizar uma revisão integrativa da literatura (2010–2025) sobre aplicações de IA no diagnóstico, prognóstico e intervenção no TEA, analisando criticamente a qualidade das evidências e barreiras de implementação, culminando na proposição de um protocolo institucional para adoção responsável dessas tecnologias em um hospital universitário. Metodologicamente, trata-se de um estudo de revisão integrativa seguido de proposta de intervenção gestora, no qual foram analisados 31 estudos, categorizados por domínio de aplicação e maturidade tecnológica. Os resultados evidenciam um crescimento exponencial no uso de Deep Learning e análise de dados não estruturados (vídeo, neuroimagem). Embora os modelos demonstrem alta acurácia técnica em ambientes controlados (in sílico), observa-se uma lacuna crítica de validação externa em cenários clínicos reais (in vivo), além de barreiras substanciais como viés demográfico nas bases de dados, baixa explicabilidade dos algoritmos ("caixa-preta") e desafios ético-legais. Conclui-se que a IA encontra-se majoritariamente em estágio de prova de conceito, não estando pronta para substituir o julgamento clínico; contudo, seu potencial como ferramenta de triagem e suporte é robusto. O presente trabalho propõe, portanto, um protocolo de governança e validação local para viabilizar a integração segura da IA, na prática, assistencial, mitigando riscos e priorizando a equidade no acesso ao diagnóstico.
Abstract
Palavras-chave
Transtorno do Espectro Autista, Inteligência Artificial, Diagnóstico Precoce, Protocolos Clínicos, Saúde Digital, Autism Spectrum Disorder, Artificial Intelligence, Early Diagnosis, Clinical Protocols, Digital Health
Citação
OLIVEIRA, Welinghton de Souza. Inteligência artificial aplicada ao cuidado do TEA: revisão crítica e proposta de protocolo assistencial. 2026. 53 f. Trabalho de Conclusão de Residência (Residência em Ciências da Saúde) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2026.
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