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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/47828| Tipo do documento: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Título: | Análise dos preços médios de combustíveis em Uberlândia-MG e previsão da gasolina via modelos de séries temporais |
| Título(s) alternativo(s): | Analysis of average fuel prices in Uberlândia-MG and gasoline forecasting using time series models |
| Autor(es): | Silva, Thainá Faustina |
| Primeiro orientador: | Biase, Nádia Giaretta |
| Primeiro membro da banca: | Guimarães, Ednaldo Carvalho |
| Segundo membro da banca: | Araújo, Lúcio Borges de |
| Resumo: | Este trabalho teve como objetivo analisar a evolução dos preços médios semanais dos combustíveis (Diesel S10, Etanol e Gasolina) na cidade de Uberlândia-MG, entre julho de 2021 e dezembro de 2024, utilizando modelos de séries temporais para prever valores futuros do combustível Gasolina da bandeira Ipiranga. Inicialmente, foram tratadas lacunas nos dados com técnicas de imputação sazonais, seguidas de análises descritivas e comparativas entre diferentes bandeiras de distribuição. A série com variabilidade intermediária foi selecionada para modelagem, sendo aplicados testes estatísticos para verificar tendência e sazonalidade. O modelo SARIMA foi ajustado com base nos menores valores de AIC, BIC, RMSE e MAPE. Os resultados indicaram estabilidade e menor volatilidade nos preços em 2024. O estudo contribui para a compreensão do comportamento do mercado de combustíveis e oferece suporte à tomada de decisões por consumidores, empresas e formuladores de políticas públicas. |
| Abstract: | This study aimed to analyze the weekly average fuel prices (Diesel S10, Ethanol, and Gasoline) in Uberlândia, MG, from July 2021 to December 2024, using time series models to forecast future prices of Ipiranga-branded Gasoline. Data gaps were initially addressed through seasonal imputation techniques, followed by descriptive and comparative analyses across different fuel brands. The series exhibiting intermediate variability was selected for modeling, and statistical tests were conducted to assess trends and seasonality. The SARIMA model was fitted based on the lowest AIC, BIC, RMSE, and MAPE values. The results revealed price stability and reduced volatility in 2024. This study contributes to a better understanding of fuel market dynamics and offers valuable insights to support decision-making by consumers, businesses, and policymakers. |
| Palavras-chave: | Análise preditiva AIC BIC SARIMA Sazonalidade |
| Área(s) do CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editora: | Universidade Federal de Uberlândia |
| Referência: | SILVA, Thainá Faustina. Análise dos preços médios de combustíveis em Uberlândia-MG e previsão da gasolina via modelos de séries temporais. 2025. 27 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2025. |
| URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/47828 |
| Data de defesa: | 19-Set-2025 |
| Aparece nas coleções: | TCC - Estatística |
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