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dc.creatorSilva, Thainá Faustina-
dc.date.accessioned2025-12-10T14:09:52Z-
dc.date.available2025-12-10T14:09:52Z-
dc.date.issued2025-09-19-
dc.identifier.citationSILVA, Thainá Faustina. Análise dos preços médios de combustíveis em Uberlândia-MG e previsão da gasolina via modelos de séries temporais. 2025. 27 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2025.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/47828-
dc.description.abstractThis study aimed to analyze the weekly average fuel prices (Diesel S10, Ethanol, and Gasoline) in Uberlândia, MG, from July 2021 to December 2024, using time series models to forecast future prices of Ipiranga-branded Gasoline. Data gaps were initially addressed through seasonal imputation techniques, followed by descriptive and comparative analyses across different fuel brands. The series exhibiting intermediate variability was selected for modeling, and statistical tests were conducted to assess trends and seasonality. The SARIMA model was fitted based on the lowest AIC, BIC, RMSE, and MAPE values. The results revealed price stability and reduced volatility in 2024. This study contributes to a better understanding of fuel market dynamics and offers valuable insights to support decision-making by consumers, businesses, and policymakers.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectAnálise preditivapt_BR
dc.subjectAICpt_BR
dc.subjectBICpt_BR
dc.subjectSARIMApt_BR
dc.subjectSazonalidadept_BR
dc.titleAnálise dos preços médios de combustíveis em Uberlândia-MG e previsão da gasolina via modelos de séries temporaispt_BR
dc.title.alternativeAnalysis of average fuel prices in Uberlândia-MG and gasoline forecasting using time series modelspt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Biase, Nádia Giaretta-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5113310672600001pt_BR
dc.contributor.referee1Guimarães, Ednaldo Carvalho-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9047680281290501pt_BR
dc.contributor.referee2Araújo, Lúcio Borges de-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/1633451941969946pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/9802970971795904pt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoEste trabalho teve como objetivo analisar a evolução dos preços médios semanais dos combustíveis (Diesel S10, Etanol e Gasolina) na cidade de Uberlândia-MG, entre julho de 2021 e dezembro de 2024, utilizando modelos de séries temporais para prever valores futuros do combustível Gasolina da bandeira Ipiranga. Inicialmente, foram tratadas lacunas nos dados com técnicas de imputação sazonais, seguidas de análises descritivas e comparativas entre diferentes bandeiras de distribuição. A série com variabilidade intermediária foi selecionada para modelagem, sendo aplicados testes estatísticos para verificar tendência e sazonalidade. O modelo SARIMA foi ajustado com base nos menores valores de AIC, BIC, RMSE e MAPE. Os resultados indicaram estabilidade e menor volatilidade nos preços em 2024. O estudo contribui para a compreensão do comportamento do mercado de combustíveis e oferece suporte à tomada de decisões por consumidores, empresas e formuladores de políticas públicas.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseEstatísticapt_BR
dc.sizeorduration27pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICApt_BR
Appears in Collections:TCC - Estatística

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