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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/47686| ORCID: |  http://orcid.org/0009-0002-1491-9854 |
| Tipo do documento: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Título: | Modelo de propagação de casos da COVID-19 baseado em grafo de autômatos celulares |
| Título(s) alternativo(s): | Model of COVID-19 case propagation based on a cellular automata graph. |
| Autor(es): | Jesus, Leonardo Marquioni |
| Primeiro orientador: | Martins, Luiz Gustavo Almeida |
| Primeiro membro da banca: | Travencolo, Bruno Augusto Nassif |
| Segundo membro da banca: | Gabriel, Paulo Henrique Ribeiro |
| Resumo: | Este trabalho destaca a importância de acompanhar a dinâmica de crescimento de casos de doenças infecciosas, fundamental para orientar políticas de prevenção e controle de pandemias. Modelos de simulação são ferramentas essenciais nesse processo, pois permitem analisar cenários e antecipar comportamentos epidemiológicos. Nesse contexto, foi desenvolvido um modelo baseado em autômatos celulares (AC) para simular a propagação da COVID-19 em municípios brasileiros. O modelo é estruturado em um grafo, no qual os vértices representam cidades e as arestas indicam mobilidade entre elas. Cada cidade é descrita por um autômato celular bidimensional, cujas célu- las representam indivíduos da população e podem assumir estados do modelo SEIRD: suscetível, exposto, infectado, recuperado ou morto. A evolução ocorre segundo regras probabilísticas que refletem a dinâmica da doença. A comparação com dados reais utilizou métricas como RMSE, 𝑅² e correlação. Os resulta- dos indicam bom ajuste em cidades maiores, enquanto municípios menores apresentaram maior variabilidade. O estudo evidencia o potencial dos autômatos celulares como ferramenta para simulação de epidemias em nível municipal e fornece contribuições para aprimoramentos futuros. |
| Palavras-chave: | Autômatos celulares Dinâmica regional baseada em grafo Modelo epidemiológico SEIRD Simulação da propagação de doenças COVID-19 |
| Área(s) do CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editora: | Universidade Federal de Uberlândia |
| Referência: | JESUS, Leonardo Marquioni. Modelo de propagação de casos da COVID-19 baseado em grafo de autômatos celulares. 2025. 33 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2025. |
| URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/47686 |
| Data de defesa: | 19-Set-2025 |
| Aparece nas coleções: | TCC - Ciência da Computação |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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