Modelo de propagação de casos da COVID-19 baseado em grafo de autômatos celulares

Jesus, Leonardo Marquioni

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DC Field	Value	Language
dc.creator	Jesus, Leonardo Marquioni	-
dc.date.accessioned	2025-11-14T17:45:39Z	-
dc.date.available	2025-11-14T17:45:39Z	-
dc.date.issued	2025-09-19	-
dc.identifier.citation	JESUS, Leonardo Marquioni. Modelo de propagação de casos da COVID-19 baseado em grafo de autômatos celulares. 2025. 33 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2025.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/47686	-
dc.description.sponsorship	Pesquisa sem auxílio de agências de fomento	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Uberlândia	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Autômatos celulares	pt_BR
dc.subject	Dinâmica regional baseada em grafo	pt_BR
dc.subject	Modelo epidemiológico SEIRD	pt_BR
dc.subject	Simulação da propagação de doenças	pt_BR
dc.subject	COVID-19	pt_BR
dc.title	Modelo de propagação de casos da COVID-19 baseado em grafo de autômatos celulares	pt_BR
dc.title.alternative	Model of COVID-19 case propagation based on a cellular automata graph.	pt_BR
dc.type	Trabalho de Conclusão de Curso	pt_BR
dc.contributor.advisor1	Martins, Luiz Gustavo Almeida	-
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/2546751023256424	pt_BR
dc.contributor.referee1	Travencolo, Bruno Augusto Nassif	-
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/2590427557264952	pt_BR
dc.contributor.referee2	Gabriel, Paulo Henrique Ribeiro	-
dc.contributor.referee2Lattes	http://lattes.cnpq.br/3181954061121790	pt_BR
dc.description.degreename	Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)	pt_BR
dc.description.resumo	Este trabalho destaca a importância de acompanhar a dinâmica de crescimento de casos de doenças infecciosas, fundamental para orientar políticas de prevenção e controle de pandemias. Modelos de simulação são ferramentas essenciais nesse processo, pois permitem analisar cenários e antecipar comportamentos epidemiológicos. Nesse contexto, foi desenvolvido um modelo baseado em autômatos celulares (AC) para simular a propagação da COVID-19 em municípios brasileiros. O modelo é estruturado em um grafo, no qual os vértices representam cidades e as arestas indicam mobilidade entre elas. Cada cidade é descrita por um autômato celular bidimensional, cujas célu- las representam indivíduos da população e podem assumir estados do modelo SEIRD: suscetível, exposto, infectado, recuperado ou morto. A evolução ocorre segundo regras probabilísticas que refletem a dinâmica da doença. A comparação com dados reais utilizou métricas como RMSE, 𝑅² e correlação. Os resulta- dos indicam bom ajuste em cidades maiores, enquanto municípios menores apresentaram maior variabilidade. O estudo evidencia o potencial dos autômatos celulares como ferramenta para simulação de epidemias em nível municipal e fornece contribuições para aprimoramentos futuros.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.course	Ciência da Computação	pt_BR
dc.sizeorduration	33	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO	pt_BR
Appears in Collections:	TCC - Ciência da Computação

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