1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
2. Faculdade de Computação (FACOM)
3. TCC - Ciência da Computação

ORCID:	http://orcid.org/0009-0002-1491-9854
Document type:	Trabalho de Conclusão de Curso
Access type:	Acesso Aberto
Title:	Modelo de propagação de casos da COVID-19 baseado em grafo de autômatos celulares
Alternate title (s):	Model of COVID-19 case propagation based on a cellular automata graph.
Author:	Jesus, Leonardo Marquioni
First Advisor:	Martins, Luiz Gustavo Almeida
First member of the Committee:	Travencolo, Bruno Augusto Nassif
Second member of the Committee:	Gabriel, Paulo Henrique Ribeiro
Summary:	Este trabalho destaca a importância de acompanhar a dinâmica de crescimento de casos de doenças infecciosas, fundamental para orientar políticas de prevenção e controle de pandemias. Modelos de simulação são ferramentas essenciais nesse processo, pois permitem analisar cenários e antecipar comportamentos epidemiológicos. Nesse contexto, foi desenvolvido um modelo baseado em autômatos celulares (AC) para simular a propagação da COVID-19 em municípios brasileiros. O modelo é estruturado em um grafo, no qual os vértices representam cidades e as arestas indicam mobilidade entre elas. Cada cidade é descrita por um autômato celular bidimensional, cujas célu- las representam indivíduos da população e podem assumir estados do modelo SEIRD: suscetível, exposto, infectado, recuperado ou morto. A evolução ocorre segundo regras probabilísticas que refletem a dinâmica da doença. A comparação com dados reais utilizou métricas como RMSE, 𝑅² e correlação. Os resulta- dos indicam bom ajuste em cidades maiores, enquanto municípios menores apresentaram maior variabilidade. O estudo evidencia o potencial dos autômatos celulares como ferramenta para simulação de epidemias em nível municipal e fornece contribuições para aprimoramentos futuros.
Keywords:	Autômatos celulares Dinâmica regional baseada em grafo Modelo epidemiológico SEIRD Simulação da propagação de doenças COVID-19
Area (s) of CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO
Language:	por
Country:	Brasil
Publisher:	Universidade Federal de Uberlândia
Quote:	JESUS, Leonardo Marquioni. Modelo de propagação de casos da COVID-19 baseado em grafo de autômatos celulares. 2025. 33 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2025.
URI:	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/47686
Date of defense:	19-Sep-2025
Appears in Collections:	TCC - Ciência da Computação

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