1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
2. Faculdade de Administração, Ciências Contábeis, Engenharia de Produção e Serviço Social (FACES / Pontal)
3. TCC - Engenharia de Produção (Ituiutaba / Pontal)

Tipo de documento:	Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acceso:	Acesso Aberto
Título:	Previsão de demanda: aplicação de métodos quantitativos em uma revendedora de cosméticos
Título (s) alternativo (s):	Demand forecasting: application of quantitative methods in a cosmetics retailer
Autor:	Medeiros, Gabriel Lucas de
Primer orientador:	Oliveira, Vanessa Aparecida de
Primer miembro de la banca:	Carvalho, Déborah Oliveira Almeida
Segundo miembro de la banca:	Nascimento, Jefferson Gomes do
Resumen:	O Brasil se destaca no setor de cosméticos, ocupando a 2ª posição global em lançamentos de produtos e a 4ª em consumo. Diante deste cenário, a previsão de demanda assume um papel estratégico fundamental para as empresas do setor, permitindo o alinhamento eficiente entre os diversos departamentos, otimizando a gestão de estoques, aumentando a satisfação do cliente, melhorando o desempenho logístico, equilibrando a cadeia de suprimentos e minimizando custos e desperdícios. Neste contexto, o objetivo geral deste trabalho foi aplicar métodos quantitativos de previsão de demanda em uma franquia de revenda de cosméticos para identificar o modelo com melhor desempenho preditivo, contribuindo assim para decisões estratégicas em gestão de estoques e planejamento de vendas. A metodologia empregou uma abordagem de pesquisa aplicada e quantitativa, caracterizada como um estudo de caso em uma franquia de cosméticos em Ituiutaba-MG. Os modelos quantitativos aplicados foram média móvel simples, suavização exponencial simples e decomposição da série temporal. Os principais resultados revelaram que, para o produto sabonete, o modelo de decomposição da série temporal apresentou o menor Desvio Absoluto Médio (MAD = 15,55), enquanto a média móvel simples com n=4 obteve o menor Erro Percentual Absoluto Médio (MAPE = 18,94%). Contudo, a decomposição foi considerada mais adequada devido à sua robustez teórica e capacidade de incorporar explicitamente a sazonalidade e a tendência da demanda. Para o desodorante, o modelo de decomposição da série temporal também demonstrou o melhor desempenho, com o menor MAD (14,13) e um MAPE de 30,37%, próximo ao da suavização exponencial simples (α=0,2 com 30,31%), mas com um MAD superior para esta última.
Palabras clave:	Previsão de demanda Demand forecasting Séries temporais Média móvel Suavização exponencial simples Decomposição de série temporal Ttime series Moving average Simple exponential smoothing Time series decomposition
Área (s) del CNPq:	CNPQ::ENGENHARIAS
Idioma:	por
País:	Brasil
Editora:	Universidade Federal de Uberlândia
Cita:	MEDEIROS, Gabriel Lucas. Previsão de demanda: aplicação de métodos quantitativos em uma revendedora de cosméticos. 2025. 37 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Uberlândia, Ituiutaba, 2025.
URI:	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/46499
Fecha de defensa:	17-jul-2025
Aparece en las colecciones:	TCC - Engenharia de Produção (Ituiutaba / Pontal)

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