1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
  2. Faculdade de Administração, Ciências Contábeis, Engenharia de Produção e Serviço Social (FACES / Pontal)
  3. TCC - Engenharia de Produção (Ituiutaba / Pontal)
Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/46499
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.creatorMedeiros, Gabriel Lucas de-
dc.date.accessioned2025-07-25T21:43:47Z-
dc.date.available2025-07-25T21:43:47Z-
dc.date.issued2025-07-17-
dc.identifier.citationMEDEIROS, Gabriel Lucas. Previsão de demanda: aplicação de métodos quantitativos em uma revendedora de cosméticos. 2025. 37 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Uberlândia, Ituiutaba, 2025.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/46499-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectPrevisão de demandapt_BR
dc.subjectDemand forecastingpt_BR
dc.subjectSéries temporaispt_BR
dc.subjectMédia móvelpt_BR
dc.subjectSuavização exponencial simplespt_BR
dc.subjectDecomposição de série temporalpt_BR
dc.subjectTtime seriespt_BR
dc.subjectMoving averagept_BR
dc.subjectSimple exponential smoothingpt_BR
dc.subjectTime series decompositionpt_BR
dc.titlePrevisão de demanda: aplicação de métodos quantitativos em uma revendedora de cosméticospt_BR
dc.title.alternativeDemand forecasting: application of quantitative methods in a cosmetics retailerpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Oliveira, Vanessa Aparecida de-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2547241520865681pt_BR
dc.contributor.referee1Carvalho, Déborah Oliveira Almeida-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6585626379231005pt_BR
dc.contributor.referee2Nascimento, Jefferson Gomes do-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/3902035354653763pt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoO Brasil se destaca no setor de cosméticos, ocupando a 2ª posição global em lançamentos de produtos e a 4ª em consumo. Diante deste cenário, a previsão de demanda assume um papel estratégico fundamental para as empresas do setor, permitindo o alinhamento eficiente entre os diversos departamentos, otimizando a gestão de estoques, aumentando a satisfação do cliente, melhorando o desempenho logístico, equilibrando a cadeia de suprimentos e minimizando custos e desperdícios. Neste contexto, o objetivo geral deste trabalho foi aplicar métodos quantitativos de previsão de demanda em uma franquia de revenda de cosméticos para identificar o modelo com melhor desempenho preditivo, contribuindo assim para decisões estratégicas em gestão de estoques e planejamento de vendas. A metodologia empregou uma abordagem de pesquisa aplicada e quantitativa, caracterizada como um estudo de caso em uma franquia de cosméticos em Ituiutaba-MG. Os modelos quantitativos aplicados foram média móvel simples, suavização exponencial simples e decomposição da série temporal. Os principais resultados revelaram que, para o produto sabonete, o modelo de decomposição da série temporal apresentou o menor Desvio Absoluto Médio (MAD = 15,55), enquanto a média móvel simples com n=4 obteve o menor Erro Percentual Absoluto Médio (MAPE = 18,94%). Contudo, a decomposição foi considerada mais adequada devido à sua robustez teórica e capacidade de incorporar explicitamente a sazonalidade e a tendência da demanda. Para o desodorante, o modelo de decomposição da série temporal também demonstrou o melhor desempenho, com o menor MAD (14,13) e um MAPE de 30,37%, próximo ao da suavização exponencial simples (α=0,2 com 30,31%), mas com um MAD superior para esta última.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseEngenharia de Produçãopt_BR
dc.sizeorduration37pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIASpt_BR
Appears in Collections:TCC - Engenharia de Produção (Ituiutaba / Pontal)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
PrevisãoDemandaAplicação.pdf2.76 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.