1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
2. Faculdade de Computação (FACOM)
3. TCC - Ciência da Computação

Document type:	Trabalho de Conclusão de Curso
Access type:	Acesso Aberto
Title:	Predição de escalação de jogadores no jogo Cartola FC utilizando aprendizado de máquina
Author:	Matsuhashi, Lucas Yudi
First Advisor:	Gabriel, Paulo Henrique Ribeiro
First member of the Committee:	Santos, Fernanda Maria da Cunha
Second member of the Committee:	Miani, Rodrigo Sanches
Summary:	Este trabalho propõe o uso de algoritmos de aprendizado de máquina e otimização para prever o desempenho de jogadores de futebol no fantasy game Cartola FC, com o objetivo de montar equipes otimizadas para maximizar a pontuação ao longo do campeonato. Foi construída uma base de dados composta por informações históricas de desempenho individual dos atletas, juntamente com informações contextuais das partidas. Após a sua definição, os dados passaram pela etapa de pré-processamento, que envolve normalização, seleção de atributos e balanceamento das bases. Esses dados foram usados como entrada para diferentes modelos preditivos cuja sua saída consiste na pontuação que cada atleta alcançará em determinada rodada. Foram explorados os seguintes métodos: Máquina de Vetores de Suporte (SVM), Floresta Aleatória, Catboost e uma Rede Neural Recorrente (RNR). Em seguida, foi aplicado um método baseado no algoritmo genético para criar a melhor configuração de time, levando em consideração as restrições de orçamento e formação tática, retornando a escalação mais adequada. A abordagem proposta, de predição e otimização, mostrou-se eficaz, atingindo a média de 91.01 pontos ao longo do período proposto, com a pontuação máxima de 113.96 pontos na vigésima nona rodada do campeonato.
Keywords:	Cartola FC Aprendizado de Máquina Regressão Supervisionado Modelos Preditivos Algoritmo Genético Cartola FC machine learning supervised regression predictive models genetic algorithm
Area (s) of CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
Language:	por
Country:	Brasil
Publisher:	Universidade Federal de Uberlândia
Quote:	MATSUHASHI, Lucas Yudi. Predição de escalação de jogadores no jogo Cartola FC utilizando aprendizado de máquina. 2025. 52 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, 2025
URI:	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/46183
Date of defense:	14-May-2025
Appears in Collections:	TCC - Ciência da Computação

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