1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
2. Faculdade de Computação (FACOM)
3. TCC - Sistemas de Informação (Monte Carmelo)

ORCID:	http://orcid.org/0009-0008-4969-0264
Document type:	Trabalho de Conclusão de Curso
Access type:	Acesso Aberto
Title:	Sistema de Detecção de Ataques de Engenharia Social para Dispositivos Android
Author:	Ataíde, Bianca Messias
First Advisor:	Molinos, Diego Nunes
First member of the Committee:	Rocha, Adriano Mendonça
Second member of the Committee:	Santos, Fernanda Maria da Cunha
Summary:	Os golpes são uma realidade recorrente na sociedade a um certo tempo. Com a adição de novos meios tecnológicos dentro das relações humanas, criminosos começam a encontrar um novo nicho de ação: O mundo digital. Um dos tipos de ataques mais realizados, e que com o advento da digitalização vem se tornando mais recorrente e perigoso, são os ataques de engenharia social. Cibercriminosos utilizam de meios para enganar um indivíduo, podendo extrair dele não somente dinheiro, mas informações confidenciais, passando-se por pessoas confiáveis e fontes legítimas. O presente trabalho visa trazer um estudo acerca de ataques de engenharia social, apresentando uma solução para tentar identificar a possibilidade de um determinado texto poder ser uma tentativa de ataque de engenharia social ou não, utilizando entropia para realizar a classificação dos textos a partir de um SetList contendo palavras e expressões utilizados em ataques do tipo phishing. São realizadas medições para atestar acerca da eficiência do método de classificação utilizado. Ao final do estudo através das comparações entre os valores de entropia utilizados foi possível perceber que conforme o número máximo de palavras por conjunto aumentavam, há uma melhora na classificação dos textos que são phishing e uma piora na classificação dos que não são. Apesar disso os resultados são considerados insatisfatórios e ao final são adicionadas sugestões que podem melhorar a classificação dos textos.
Keywords:	Segurança, Android, Engenharia Social
Area (s) of CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Language:	por
Country:	Brasil
Publisher:	Universidade Federal de Uberlândia
Quote:	ATAIDE, Bianca Messias. Sistema de Detecção de Ataques de Engenharia Social para Dispositivos Android. 2024. 40 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2025.
URI:	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/44625
Date of defense:	22-Nov-2024
Appears in Collections:	TCC - Sistemas de Informação (Monte Carmelo)

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