Sistema de Detecção de Ataques de Engenharia Social para Dispositivos Android

Ataíde, Bianca Messias

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DC Field	Value	Language
dc.creator	Ataíde, Bianca Messias	-
dc.date.accessioned	2025-01-23T13:24:20Z	-
dc.date.available	2025-01-23T13:24:20Z	-
dc.date.issued	2024-11-22	-
dc.identifier.citation	ATAIDE, Bianca Messias. Sistema de Detecção de Ataques de Engenharia Social para Dispositivos Android. 2024. 40 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2025.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/44625	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Uberlândia	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Segurança, Android, Engenharia Social	pt_BR
dc.title	Sistema de Detecção de Ataques de Engenharia Social para Dispositivos Android	pt_BR
dc.type	Trabalho de Conclusão de Curso	pt_BR
dc.contributor.advisor1	Molinos, Diego Nunes	-
dc.contributor.advisor1Lattes	https://lattes.cnpq.br/2451163675391898	pt_BR
dc.contributor.referee1	Rocha, Adriano Mendonça	-
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/9672436935373713	pt_BR
dc.contributor.referee2	Santos, Fernanda Maria da Cunha	-
dc.contributor.referee2Lattes	http://lattes.cnpq.br/6802596562404346	pt_BR
dc.description.degreename	Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)	pt_BR
dc.description.resumo	Os golpes são uma realidade recorrente na sociedade a um certo tempo. Com a adição de novos meios tecnológicos dentro das relações humanas, criminosos começam a encontrar um novo nicho de ação: O mundo digital. Um dos tipos de ataques mais realizados, e que com o advento da digitalização vem se tornando mais recorrente e perigoso, são os ataques de engenharia social. Cibercriminosos utilizam de meios para enganar um indivíduo, podendo extrair dele não somente dinheiro, mas informações confidenciais, passando-se por pessoas confiáveis e fontes legítimas. O presente trabalho visa trazer um estudo acerca de ataques de engenharia social, apresentando uma solução para tentar identificar a possibilidade de um determinado texto poder ser uma tentativa de ataque de engenharia social ou não, utilizando entropia para realizar a classificação dos textos a partir de um SetList contendo palavras e expressões utilizados em ataques do tipo phishing. São realizadas medições para atestar acerca da eficiência do método de classificação utilizado. Ao final do estudo através das comparações entre os valores de entropia utilizados foi possível perceber que conforme o número máximo de palavras por conjunto aumentavam, há uma melhora na classificação dos textos que são phishing e uma piora na classificação dos que não são. Apesar disso os resultados são considerados insatisfatórios e ao final são adicionadas sugestões que podem melhorar a classificação dos textos.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.course	Sistemas de Informação	pt_BR
dc.sizeorduration	40	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO	pt_BR
dc.orcid.putcode	176535697	-
Appears in Collections:	TCC - Sistemas de Informação (Monte Carmelo)

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Sistema de Detecção de Ataques de Engenharia Social para Dispositivos Android.pdf		592.26 kB	Adobe PDF	View/Open

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