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ORCID:  http://orcid.org/0009-0006-6943-6445
Tipo de documento: Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acceso: Acesso Aberto
Attribution-NoDerivs 3.0 United States
Título: Análise de agrupamentos aplicada a dados de criminalidade
Autor: Marques, Rebeca Vieira Macedo
Primer orientador: Costa, Franciella Marques da
Primer miembro de la banca: x
Segundo miembro de la banca: Alves, Gabriella de Freitas
Tercer miembro de la banca: Boiago, Carlos Eduardo Petronilho
Resumen: A análise de agrupamentos é uma importante ferramenta da multivariada que pode ser utilizada em diversas áreas, inclusive em dados de criminalidade. O objetivo deste trabalho foi analisar dados de criminalidade, dos 26 estados brasileiros e do distrito federal, utilizando análise de agrupamentos. Para a análise de agrupamentos utilizou-se diferentes métodos e diferentes distâncias, em seguida obteve-se a correlação cofenética para definir qual combinação resultou em um melhor agrupamento e utilizou-se o pacote NbClust, do software R, para definir o número de clusters na partição final. A análise de agrupamentos para os dados de criminalidade, nas 27 unidades federativas do Brasil para o ano de 2021, mostrou-se eficiente, formando 4 grupos com correlação cofenética igual a 0,88.
Palabras clave: Análise de agrupamentos
Cluster analysis
Correlação cofenética
Cophenetic correlation
Criminalidade
Crime
Estatística multivariada
Multivariate statistics
Técnicas hierárquicas aglomerativas
Hierarchical agglomerative techniques
Área (s) del CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA
Idioma: por
País: Brasil
Editora: Universidade Federal de Uberlândia
Cita: MARQUES, Rebeca Vieira Macedo. Análise de agrupamentos aplicada a dados de criminalidade. 2024. 34 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Matemática) – Universidade Federal de Uberlândia, Ituiutaba, 2024.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/42020
Fecha de defensa: 25-abr-2024
Aparece en las colecciones:TCC - Matemática (Ituiutaba / Pontal)

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