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ORCID:  http://orcid.org/0009-0006-6943-6445
Document type: Trabalho de Conclusão de Curso
Access type: Acesso Aberto
Attribution-NoDerivs 3.0 United States
Title: Análise de agrupamentos aplicada a dados de criminalidade
Author: Marques, Rebeca Vieira Macedo
First Advisor: Costa, Franciella Marques da
First member of the Committee: x
Second member of the Committee: Alves, Gabriella de Freitas
Third member of the Committee: Boiago, Carlos Eduardo Petronilho
Summary: A análise de agrupamentos é uma importante ferramenta da multivariada que pode ser utilizada em diversas áreas, inclusive em dados de criminalidade. O objetivo deste trabalho foi analisar dados de criminalidade, dos 26 estados brasileiros e do distrito federal, utilizando análise de agrupamentos. Para a análise de agrupamentos utilizou-se diferentes métodos e diferentes distâncias, em seguida obteve-se a correlação cofenética para definir qual combinação resultou em um melhor agrupamento e utilizou-se o pacote NbClust, do software R, para definir o número de clusters na partição final. A análise de agrupamentos para os dados de criminalidade, nas 27 unidades federativas do Brasil para o ano de 2021, mostrou-se eficiente, formando 4 grupos com correlação cofenética igual a 0,88.
Keywords: Análise de agrupamentos
Cluster analysis
Correlação cofenética
Cophenetic correlation
Criminalidade
Crime
Estatística multivariada
Multivariate statistics
Técnicas hierárquicas aglomerativas
Hierarchical agglomerative techniques
Area (s) of CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA
Language: por
Country: Brasil
Publisher: Universidade Federal de Uberlândia
Quote: MARQUES, Rebeca Vieira Macedo. Análise de agrupamentos aplicada a dados de criminalidade. 2024. 34 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Matemática) – Universidade Federal de Uberlândia, Ituiutaba, 2024.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/42020
Date of defense: 25-Apr-2024
Appears in Collections:TCC - Matemática (Ituiutaba / Pontal)

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