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ORCID:  http://orcid.org/0009-0009-7891-6266
Tipo de documento: Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acceso: Acesso Aberto
Título: Análise de incidentes de segurança utilizando dados do Twitter
Título (s) alternativo (s): Analysis of security incidents using Twitter data
Autor: Reis, Gustavo Guimarães
Primer orientador: Miani, Rodrigo Sanches
Primer miembro de la banca: Gabriel, Paulo Henrique Ribeiro
Segundo miembro de la banca: Araújo, Rafeal Dias
Resumen: Em uma sociedade cada vez mais conectada o papel da Segurança da Informação se torna imprescindível. É de suma importância a descoberta e pesquisa de novos meios para se investigar e analisar incidentes de segurança. Nesse contexto, as Redes Sociais se mostram como uma ótima ferramenta para extração de dados referentes às interações de indivíduos ao se eclodir um evento de cibersegurança. Em especial, o Twitter, por meio da interação principal via mensagens de texto curtas, apresenta-se como um escolha tangível para realizar a investigação de incidentes. Por meio da manipulação das postagens de usuários pode-se extrair informações valiosas a respeito dos eventos. Este trabalho, portanto, visa sugerir um processo para a coleta, visualização, armazenamento e análise de dados extraído do Twitter. Por conseguinte, será realizado a sugestão de ferramentas simples, open source e que facilitem as tarefas de um cientista de dados. Ademais, foi exempliĄcado tal metodologia por meio da investigação, coleta e posterior análise de um estudo de caso envolvendo um vazamento de dados da rede social Facebook, bem como os resultados das análises gráĄcas que apontaram uma alta quantidade de postagens nos dias subsequentes após a divulgação do incidente pelos grandes meios de comunicação.
Palabras clave: Segurança da informação
Vazamento de dados
Twitter
Análise de dados
Python
Área (s) del CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Idioma: por
País: Brasil
Editora: Universidade Federal de Uberlândia
Cita: REIS, Gustavo Guimarães. Análise de incidentes de segurança utilizando dados do Twitter. 2023. 47 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2024.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/40982
Fecha de defensa: 23-jun-2023
Aparece en las colecciones:TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia)

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