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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/40982
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.creator | Reis, Gustavo Guimarães | - |
dc.date.accessioned | 2024-01-16T12:50:55Z | - |
dc.date.available | 2024-01-16T12:50:55Z | - |
dc.date.issued | 2023-06-23 | - |
dc.identifier.citation | REIS, Gustavo Guimarães. Análise de incidentes de segurança utilizando dados do Twitter. 2023. 47 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2024. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/40982 | - |
dc.description.sponsorship | Pesquisa sem auxílio de agências de fomento | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Uberlândia | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Segurança da informação | pt_BR |
dc.subject | Vazamento de dados | pt_BR |
dc.subject | pt_BR | |
dc.subject | Análise de dados | pt_BR |
dc.subject | Python | pt_BR |
dc.title | Análise de incidentes de segurança utilizando dados do Twitter | pt_BR |
dc.title.alternative | Analysis of security incidents using Twitter data | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Miani, Rodrigo Sanches | - |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/2992074747740327 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Gabriel, Paulo Henrique Ribeiro | - |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/3181954061121790 | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Araújo, Rafeal Dias | - |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/3067137114142725 | pt_BR |
dc.description.degreename | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) | pt_BR |
dc.description.resumo | Em uma sociedade cada vez mais conectada o papel da Segurança da Informação se torna imprescindível. É de suma importância a descoberta e pesquisa de novos meios para se investigar e analisar incidentes de segurança. Nesse contexto, as Redes Sociais se mostram como uma ótima ferramenta para extração de dados referentes às interações de indivíduos ao se eclodir um evento de cibersegurança. Em especial, o Twitter, por meio da interação principal via mensagens de texto curtas, apresenta-se como um escolha tangível para realizar a investigação de incidentes. Por meio da manipulação das postagens de usuários pode-se extrair informações valiosas a respeito dos eventos. Este trabalho, portanto, visa sugerir um processo para a coleta, visualização, armazenamento e análise de dados extraído do Twitter. Por conseguinte, será realizado a sugestão de ferramentas simples, open source e que facilitem as tarefas de um cientista de dados. Ademais, foi exempliĄcado tal metodologia por meio da investigação, coleta e posterior análise de um estudo de caso envolvendo um vazamento de dados da rede social Facebook, bem como os resultados das análises gráĄcas que apontaram uma alta quantidade de postagens nos dias subsequentes após a divulgação do incidente pelos grandes meios de comunicação. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.course | Sistemas de Informação | pt_BR |
dc.sizeorduration | 47 | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | pt_BR |
dc.orcid.putcode | 150901427 | - |
Appears in Collections: | TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia) |
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