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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/39878| Tipo do documento: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Título: | Um método não paramétrico para identificação de anomalias na mineração do Bitcoin |
| Título(s) alternativo(s): | A non-parametric method to identify anomalies in Bitcoin mining |
| Autor(es): | Silva, Eduardo Augusto de Medeiros |
| Primeiro orientador: | Sendin, Ivan da Silva |
| Primeiro membro da banca: | Miani , Rodrigo Sanches |
| Segundo membro da banca: | Nascimento, Marcelo Zanchetta do |
| Resumo: | O objetivo deste trabalho é apresentar um método estatístico não-paramétrico que pode ser utilizado para identificar rastros deixados na Blockchain por mineradores egoístas. Inicialmente foi realizada uma revisão bibliográfica na literatura visando captar as publi- cações mais atuais acerca de estratégias para identificação de tal atividade. Em seguida, observando as limitações da literatura existente, observou-se a necessidade de elaboração de um método não paramétrico de modo a evitar a inferência sobre a amostra gerando resultados tendenciosos. O período de maio de 2021 até maio de 2022 foi selecionado, totalizando 12 meses de avaliação do total de blocos. Para analise e manipulação dos dados utilizou-se a linguagem de programação Python, a API da Blockchain e o software de banco de dados MongoDB. Com a utilização do algorítmo, alcançou-se o resultado de 18 mineradores suspeitos de praticarem a mineração egoísta. Apesar dos resultados obtidos serem comparáveis com os resultados presentes na literatura, acreditamos que a abordagem utilizada e o uso exclusivo de dados provenientes da Blockchain não sejam suficientes para identificar de forma segura os praticantes de mineração egoista. |
| Palavras-chave: | Bitcoin Blockchain Mineração |
| Área(s) do CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editora: | Universidade Federal de Uberlândia |
| Referência: | SILVA, Eduardo Augusto. Um método não paramétrico para identificação de anomalias na mineração do Bitcoin, 2023. 35 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2023. |
| URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/39878 |
| Data de defesa: | 27-Nov-2023 |
| Aparece nas coleções: | TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia) |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| MétodoNãoParametrico.pdf | Um método não paramétrico para identificação de anomalias na mineração do Bitcoin Uberlândia, Brasil 2023 | 1.66 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
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