Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/39878
Document type: Trabalho de Conclusão de Curso
Access type: Acesso Aberto
Title: Um método não paramétrico para identificação de anomalias na mineração do Bitcoin
Alternate title (s): A non-parametric method to identify anomalies in Bitcoin mining
Author: Silva, Eduardo Augusto de Medeiros
First Advisor: Sendin, Ivan da Silva
First member of the Committee: Miani , Rodrigo Sanches
Second member of the Committee: Nascimento, Marcelo Zanchetta do
Summary: O objetivo deste trabalho é apresentar um método estatístico não-paramétrico que pode ser utilizado para identificar rastros deixados na Blockchain por mineradores egoístas. Inicialmente foi realizada uma revisão bibliográfica na literatura visando captar as publi- cações mais atuais acerca de estratégias para identificação de tal atividade. Em seguida, observando as limitações da literatura existente, observou-se a necessidade de elaboração de um método não paramétrico de modo a evitar a inferência sobre a amostra gerando resultados tendenciosos. O período de maio de 2021 até maio de 2022 foi selecionado, totalizando 12 meses de avaliação do total de blocos. Para analise e manipulação dos dados utilizou-se a linguagem de programação Python, a API da Blockchain e o software de banco de dados MongoDB. Com a utilização do algorítmo, alcançou-se o resultado de 18 mineradores suspeitos de praticarem a mineração egoísta. Apesar dos resultados obtidos serem comparáveis com os resultados presentes na literatura, acreditamos que a abordagem utilizada e o uso exclusivo de dados provenientes da Blockchain não sejam suficientes para identificar de forma segura os praticantes de mineração egoista.
Keywords: Bitcoin
Blockchain
Mineração
Area (s) of CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO
Language: por
Country: Brasil
Publisher: Universidade Federal de Uberlândia
Quote: SILVA, Eduardo Augusto. Um método não paramétrico para identificação de anomalias na mineração do Bitcoin, 2023. 35 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2023.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/39878
Date of defense: 27-Nov-2023
Appears in Collections:TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
MétodoNãoParametrico.pdfUm método não paramétrico para identificação de anomalias na mineração do Bitcoin Uberlândia, Brasil 20231.66 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.