Um método não paramétrico para identificação de anomalias na mineração do Bitcoin

Silva, Eduardo Augusto de Medeiros

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DC Field	Value	Language
dc.creator	Silva, Eduardo Augusto de Medeiros	-
dc.date.accessioned	2023-12-11T16:55:31Z	-
dc.date.available	2023-12-11T16:55:31Z	-
dc.date.issued	2023-11-27	-
dc.identifier.citation	SILVA, Eduardo Augusto. Um método não paramétrico para identificação de anomalias na mineração do Bitcoin, 2023. 35 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2023.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/39878	-
dc.description.sponsorship	CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Uberlândia	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Bitcoin	pt_BR
dc.subject	Blockchain	pt_BR
dc.subject	Mineração	pt_BR
dc.title	Um método não paramétrico para identificação de anomalias na mineração do Bitcoin	pt_BR
dc.title.alternative	A non-parametric method to identify anomalies in Bitcoin mining	pt_BR
dc.type	Trabalho de Conclusão de Curso	pt_BR
dc.contributor.advisor1	Sendin, Ivan da Silva	-
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/3974513105953302	pt_BR
dc.contributor.referee1	Miani , Rodrigo Sanches	-
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/2992074747740327	pt_BR
dc.contributor.referee2	Nascimento, Marcelo Zanchetta do	-
dc.contributor.referee2Lattes	http://lattes.cnpq.br/5800175874658088	pt_BR
dc.creator.Lattes	http://lattes.cnpq.br/5936556265436470	pt_BR
dc.description.degreename	Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)	pt_BR
dc.description.resumo	O objetivo deste trabalho é apresentar um método estatístico não-paramétrico que pode ser utilizado para identificar rastros deixados na Blockchain por mineradores egoístas. Inicialmente foi realizada uma revisão bibliográfica na literatura visando captar as publi- cações mais atuais acerca de estratégias para identificação de tal atividade. Em seguida, observando as limitações da literatura existente, observou-se a necessidade de elaboração de um método não paramétrico de modo a evitar a inferência sobre a amostra gerando resultados tendenciosos. O período de maio de 2021 até maio de 2022 foi selecionado, totalizando 12 meses de avaliação do total de blocos. Para analise e manipulação dos dados utilizou-se a linguagem de programação Python, a API da Blockchain e o software de banco de dados MongoDB. Com a utilização do algorítmo, alcançou-se o resultado de 18 mineradores suspeitos de praticarem a mineração egoísta. Apesar dos resultados obtidos serem comparáveis com os resultados presentes na literatura, acreditamos que a abordagem utilizada e o uso exclusivo de dados provenientes da Blockchain não sejam suficientes para identificar de forma segura os praticantes de mineração egoista.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.course	Sistemas de Informação	pt_BR
dc.sizeorduration	35	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO	pt_BR
Appears in Collections:	TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia)

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MétodoNãoParametrico.pdf	Um método não paramétrico para identificação de anomalias na mineração do Bitcoin Uberlândia, Brasil 2023	1.66 MB	Adobe PDF	View/Open

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