Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/36825
Document type: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Access type: | Acesso Aberto |
Title: | Um framework para geocodificação de tuítes do território brasileiro |
Alternate title (s): | A framework for geocoding brazilian tweets |
Author: | Gomes, Arthur Filipe Sousa |
First Advisor: | Barioni, Maria Camila Nardini |
First member of the Committee: | Fernandes, Henrique Coelo |
Second member of the Committee: | Silva, Renato Aparecido Pimentel da |
Summary: | Quando se trata de pesquisas com dados de redes sociais, um dos desafios encontrados é a identificação da localização geográfica daqueles que, de alguma forma, interagem nesses ambientes virtuais. Nesse contexto, destaca-se o Twitter, que é uma das redes sociais mais utilizadas no mundo, com uma audiência estimada em mais de 368 milhões de usuários ativos por mês. Tendo em vista esse cenário, o presente trabalho abordou a tarefa de associar, de forma assertiva e automática, os dados do Twitter às localizações geográficas dos usuarios residentes no Brasil e que os originaram, o que é conhecido como geocodificação. Sendo assim, para embasar pesquisas com dados de redes sociais no âmbito brasileiro, objetivou-se a proposição de um framework para detecção da identificação da localização geográfica de usuários a partir de metadados do Twitter no Brasil e ainda, avaliar a acuracidade e confiança com relação à tal framework. Após a execução dos experimentos, considerou-se que os resultados obtidos foram satisfatórios porque obteve- se um Valor Preditivo Positivo (VPP) de 97,1% no teste final para detecção de localizações com granularidade em nível de município. Obteve-se também um VPP de 97,0%, quando se aplicou o framework em uma base de tuítes de trabalho correlato. O fato de que a solução criada alinhou-se com a justificativa apresentada, ao utilizar o parâmetro Location do campo User como geolocalizador, é outro detalhe positivo associado aos resultados. A análise interpretativa das nuvens de palavras, referentes aos tuítes geocodificados da base de tuítes do trabalho correlato, indicou que o conteúdo compartilhado no campo textual pelos usuários está relacionado com as regiões que eles compartilham no campo Location, o que trouxe confiança no uso do framework proposto. Além disso, demonstrou que, ao associá-lo com técnicas de análise de sentimentos, pode-se obter informações importantes sobre a reação da população brasileira diante de eventos importantes, como a pandemia da Covid-19, por exemplo. |
Keywords: | Twitter Covid-19 Geocodificação Framework Nuvens de palavras |
Area (s) of CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO |
Language: | por |
Country: | Brasil |
Publisher: | Universidade Federal de Uberlândia |
Quote: | GOMES, Arthur Filipe Sousa. Um framework para geocodificação de tuítes do território brasileiro. 2023. 50 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2023. |
URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/36825 |
Date of defense: | 23-Jan-2023 |
Appears in Collections: | TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
FrameworkParaGeocodificação.pdf | TCC | 14.4 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.