1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
2. Faculdade de Computação (FACOM)
3. TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia)

Tipo de documento:	Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acceso:	Acesso Aberto
Título:	Um framework para geocodificação de tuítes do território brasileiro
Título (s) alternativo (s):	A framework for geocoding brazilian tweets
Autor:	Gomes, Arthur Filipe Sousa
Primer orientador:	Barioni, Maria Camila Nardini
Primer miembro de la banca:	Fernandes, Henrique Coelo
Segundo miembro de la banca:	Silva, Renato Aparecido Pimentel da
Resumen:	Quando se trata de pesquisas com dados de redes sociais, um dos desafios encontrados é a identificação da localização geográfica daqueles que, de alguma forma, interagem nesses ambientes virtuais. Nesse contexto, destaca-se o Twitter, que é uma das redes sociais mais utilizadas no mundo, com uma audiência estimada em mais de 368 milhões de usuários ativos por mês. Tendo em vista esse cenário, o presente trabalho abordou a tarefa de associar, de forma assertiva e automática, os dados do Twitter às localizações geográficas dos usuarios residentes no Brasil e que os originaram, o que é conhecido como geocodificação. Sendo assim, para embasar pesquisas com dados de redes sociais no âmbito brasileiro, objetivou-se a proposição de um framework para detecção da identificação da localização geográfica de usuários a partir de metadados do Twitter no Brasil e ainda, avaliar a acuracidade e confiança com relação à tal framework. Após a execução dos experimentos, considerou-se que os resultados obtidos foram satisfatórios porque obteve- se um Valor Preditivo Positivo (VPP) de 97,1% no teste final para detecção de localizações com granularidade em nível de município. Obteve-se também um VPP de 97,0%, quando se aplicou o framework em uma base de tuítes de trabalho correlato. O fato de que a solução criada alinhou-se com a justificativa apresentada, ao utilizar o parâmetro Location do campo User como geolocalizador, é outro detalhe positivo associado aos resultados. A análise interpretativa das nuvens de palavras, referentes aos tuítes geocodificados da base de tuítes do trabalho correlato, indicou que o conteúdo compartilhado no campo textual pelos usuários está relacionado com as regiões que eles compartilham no campo Location, o que trouxe confiança no uso do framework proposto. Além disso, demonstrou que, ao associá-lo com técnicas de análise de sentimentos, pode-se obter informações importantes sobre a reação da população brasileira diante de eventos importantes, como a pandemia da Covid-19, por exemplo.
Palabras clave:	Twitter Covid-19 Geocodificação Framework Nuvens de palavras
Área (s) del CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO
Idioma:	por
País:	Brasil
Editora:	Universidade Federal de Uberlândia
Cita:	GOMES, Arthur Filipe Sousa. Um framework para geocodificação de tuítes do território brasileiro. 2023. 50 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2023.
URI:	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/36825
Fecha de defensa:	23-ene-2023
Aparece en las colecciones:	TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia)

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