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Tipo do documento: Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Título: Triagem e seleção, in silico, de potenciais moduladores do receptor humano GABA(A)
Autor(es): Cardoso, Aline Nogueira
Primeiro orientador: Nicolau Junior, Nilson
Primeiro membro da banca: Rodrigues, Renata Santos
Segundo membro da banca: Silva, Neide Maria
Resumo: Essa pesquisa teve como base o problema que são os transtornos de ansiedade, que hoje chegam a atingir um terço da população global e que, embora apresente tais dados alarmantes, ainda não são doenças bem compreendidas pela ciência. De modo que tanto o diagnóstico, quanto o tratamento farmacológico desses transtornos são dificultados. Nesse sentido, buscou-se, por meio de uma abordagem computacional, descobrir drogas com potencial para modular um dos receptores mais importantes do sistema nervoso central, o GABA(A), e que possam apresentar menos efeitos colaterais que os medicamentos convencionais já aprovados. Em suma, por meio de dois modelos farmacofóricos baseados no alinhamento de ligantes, realizou-se a triagem em três bancos de dados diferentes, a ancoragem molecular de 1500 moléculas e por fim foram selecionados os 3 melhores compostos de acordo com todas as análises. Além disso, foi gerado um modelo 3D de proteína para o subtipo α2βγ2, para comparar a interação dos melhores ligantes entre dois subtipos do receptor. Assim, o objetivo de buscar potenciais drogas moduladoras do receptor GABA(A) foi concluído e podemos dizer que os compostos selecionados têm um potencial de serem drogas ansiolíticas e não sedativas, mas, em ambos os casos, as análises in vivo e in vitro são essenciais para que essas hipóteses sejam validadas de fato.
Palavras-chave: ansiedade
ancoragem
benzodiazepínico
bioinformática.
farmacóforos
Área(s) do CNPq: CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS::BIOQUIMICA::BIOLOGIA MOLECULAR
Idioma: por
País: Brasil
Editora: Universidade Federal de Uberlândia
Referência: CARDOSO, Aline Nogueira. Triagem e seleção, in silico, de potenciais moduladores do receptor humano GABA(A). 2022. 31 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Biotecnologia) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2022.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/36065
Data de defesa: 19-Ago-2022
Aparece nas coleções:TCC - Biotecnologia (Uberlândia)

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