1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
  2. Instituto de Biotecnologia (IBTEC)
  3. TCC - Biotecnologia (Uberlândia)
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dc.creatorCardoso, Aline Nogueira-
dc.date.accessioned2022-09-14T12:15:17Z-
dc.date.available2022-09-14T12:15:17Z-
dc.date.issued2022-08-19-
dc.identifier.citationCARDOSO, Aline Nogueira. Triagem e seleção, in silico, de potenciais moduladores do receptor humano GABA(A). 2022. 31 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Biotecnologia) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/36065-
dc.description.sponsorshipPesquisa sem auxílio de agências de fomentopt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/us/*
dc.subjectansiedadept_BR
dc.subjectancoragempt_BR
dc.subjectbenzodiazepínicopt_BR
dc.subjectbioinformática.pt_BR
dc.subjectfarmacóforospt_BR
dc.titleTriagem e seleção, in silico, de potenciais moduladores do receptor humano GABA(A)pt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Nicolau Junior, Nilson-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0821186870496558pt_BR
dc.contributor.referee1Rodrigues, Renata Santos-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2516569970975669pt_BR
dc.contributor.referee2Silva, Neide Maria-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/4724486896451729pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0949328957588588pt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoEssa pesquisa teve como base o problema que são os transtornos de ansiedade, que hoje chegam a atingir um terço da população global e que, embora apresente tais dados alarmantes, ainda não são doenças bem compreendidas pela ciência. De modo que tanto o diagnóstico, quanto o tratamento farmacológico desses transtornos são dificultados. Nesse sentido, buscou-se, por meio de uma abordagem computacional, descobrir drogas com potencial para modular um dos receptores mais importantes do sistema nervoso central, o GABA(A), e que possam apresentar menos efeitos colaterais que os medicamentos convencionais já aprovados. Em suma, por meio de dois modelos farmacofóricos baseados no alinhamento de ligantes, realizou-se a triagem em três bancos de dados diferentes, a ancoragem molecular de 1500 moléculas e por fim foram selecionados os 3 melhores compostos de acordo com todas as análises. Além disso, foi gerado um modelo 3D de proteína para o subtipo α2βγ2, para comparar a interação dos melhores ligantes entre dois subtipos do receptor. Assim, o objetivo de buscar potenciais drogas moduladoras do receptor GABA(A) foi concluído e podemos dizer que os compostos selecionados têm um potencial de serem drogas ansiolíticas e não sedativas, mas, em ambos os casos, as análises in vivo e in vitro são essenciais para que essas hipóteses sejam validadas de fato.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseBiotecnologiapt_BR
dc.sizeorduration31pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS::BIOQUIMICA::BIOLOGIA MOLECULARpt_BR
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