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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/35779
ORCID: | http://orcid.org/0000-0002-7850-5290 |
Tipo do documento: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
Título: | Metodologia de compressão de sinais baseada em transformada wavelet discreta utilizando otimização por evolução diferencial |
Título(s) alternativo(s): | SIGNAL COMPRESSION METHODOLOGY BASED ON DISCRETE WAVELET TRANSFORM USING DIFFERENTIAL EVOLUTION OPTIMIZATION |
Autor(es): | Alves, Lucas Otaviano |
Primeiro orientador: | Cavalini Junior, Aldemir Aparecido |
Primeiro membro da banca: | Cavalini Junior, Aldemir Aparecido |
Segundo membro da banca: | Brito, Lucas Costa |
Terceiro membro da banca: | Duarte, Marcus Antonio Viana |
Resumo: | Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um modelo de compressão de sinais baseado na teoria da Transformada Wavelet Discreta acoplado à um otimizador por Evolução Diferencial para definição automática do valor ótimo de limiar (threshold) durante a etapa de quantização. Um algoritmo foi implementado em Python, definindo como objetivos do otimizador a minimização do erro quadrático médio entre o sinal original e o sinal reconstruído após compressão, além da maximização da taxa de compressão. Ao final, dois sinais de diferentes máquinas rotativas são comparados para diferentes configurações de otimização, sendo mostrada a comparação entre os sinais comprimidos e seus equivalentes originais. O método desenvolvido alcançou elevadas taxas de compressão e baixos erros, ao custo de um tempo de otimização relativamente alto para viabilização de compressão de sinal simultânea à aquisição. |
Palavras-chave: | Vibração Compressão de sinal Wavelet Otimização Evolução diferencial |
Área(s) do CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA AEROESPACIAL CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICA CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Editora: | Universidade Federal de Uberlândia |
Referência: | ALVES, Lucas Otaviano. Metodologia de compressão de sinais baseada em transformada wavelet discreta utilizando otimização por evolução diferencial. 2022. 52 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Aeronáutica) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2022. |
URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/35779 |
Data de defesa: | 16-Ago-2022 |
Aparece nas coleções: | TCC - Engenharia Aeronáutica |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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