1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
  2. Faculdade de Engenharia Mecânica (FEMEC)
  3. TCC - Engenharia Aeronáutica
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dc.creatorAlves, Lucas Otaviano-
dc.date.accessioned2022-08-24T19:38:06Z-
dc.date.available2022-08-24T19:38:06Z-
dc.date.issued2022-08-16-
dc.identifier.citationALVES, Lucas Otaviano. Metodologia de compressão de sinais baseada em transformada wavelet discreta utilizando otimização por evolução diferencial. 2022. 52 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Aeronáutica) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/35779-
dc.description.sponsorshipPetrobrás - Petróleo Brasileiro S.Apt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectVibraçãopt_BR
dc.subjectCompressão de sinalpt_BR
dc.subjectWaveletpt_BR
dc.subjectOtimizaçãopt_BR
dc.subjectEvolução diferencialpt_BR
dc.titleMetodologia de compressão de sinais baseada em transformada wavelet discreta utilizando otimização por evolução diferencialpt_BR
dc.title.alternativeSIGNAL COMPRESSION METHODOLOGY BASED ON DISCRETE WAVELET TRANSFORM USING DIFFERENTIAL EVOLUTION OPTIMIZATIONpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Cavalini Junior, Aldemir Aparecido-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0387727577180664pt_BR
dc.contributor.referee1Cavalini Junior, Aldemir Aparecido-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0387727577180664pt_BR
dc.contributor.referee2Brito, Lucas Costa-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/9519306355864837pt_BR
dc.contributor.referee3Duarte, Marcus Antonio Viana-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/9030389274220180pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/9856619443852769pt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoEste trabalho apresenta o desenvolvimento de um modelo de compressão de sinais baseado na teoria da Transformada Wavelet Discreta acoplado à um otimizador por Evolução Diferencial para definição automática do valor ótimo de limiar (threshold) durante a etapa de quantização. Um algoritmo foi implementado em Python, definindo como objetivos do otimizador a minimização do erro quadrático médio entre o sinal original e o sinal reconstruído após compressão, além da maximização da taxa de compressão. Ao final, dois sinais de diferentes máquinas rotativas são comparados para diferentes configurações de otimização, sendo mostrada a comparação entre os sinais comprimidos e seus equivalentes originais. O método desenvolvido alcançou elevadas taxas de compressão e baixos erros, ao custo de um tempo de otimização relativamente alto para viabilização de compressão de sinal simultânea à aquisição.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseEngenharia Aeronáuticapt_BR
dc.sizeorduration58pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA AEROESPACIALpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICApt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.orcid.putcode117836868-
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