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ORCID:  http://orcid.org/0000-0003-4010-7585
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acceso: Acesso Aberto
Título: Base de dados em eletroencefalografia (EEG)
Título (s) alternativo (s): Electroencephalography (EEG) database
Autor: Costa, Patrícia Gonçalves da
Primer orientador: Destro Filho, João Batista
Primer miembro de la banca: Fambrini, Francisco
Segundo miembro de la banca: Campos, Marcos
Resumen: O manejo de pacientes em estado de coma envolve não apenas o cuidado com sua homeostase orgânica básica, como também a reabilitação e o despertar do coma. Nesse contexto, estimulações cognitivas realizadas durante a internação, como a musicoterapia, revelam ter papel fundamental na qualidade de vida pós-UTI. Esta dissertação resume o processo de construção de uma base de dados, para a qual foram coletados dados clínicos e o exame EEG de 62 pacientes comatosos. Estes foram submetidos a diferentes estimulações musicais, sendo o procedimento realizado nos pacientes críticos da Unidade de Terapia Intensiva Adulta (UTIA), do Hospital de Clinicas de Uberlândia (HCU), durante 2018-2019. O perfil clinico geral destes pacientes foi levantado, sendo que o perfil particular dos pacientes que foram a óbito foi comparado com aquele homólogo dos pacientes que saíram da UTIA após sua internação. Um protocolo próprio de estimulação musical foi desenvolvido, adaptado ao contexto SUS da UTIA-HCU, levando em consideração quesitos como precisão do procedimento, minimização do ruido, ética da coleta e minima interferência nas rotinas médicas. Um exemplo simples de estudo quantitativo foi realizado, permitindo verificar que, mesmo no contexto de uma estimulação musical longa (8 min), as alterações na atividade bioelétrica em termos de potência são em geral baixas, ocorrendo em apenas alguns eletrodos, e se concentrando na faixa neurológica delta.
Abstract: Comatose patients’ treatment involves not only caring for their basic organic homeostasis, but also rehabilitation and awakening from coma. In this context, cognitive stimulation performed during hospitalization, such as music therapy, may be considered of paramount relevance in the patient life quality, just after the Intensive Care Unit (ICU) hospitalization. This dissertation summarizes the development of a database, for which clinical data and EEG examination of 62 comatose patients were collected. These were subjected to different musical stimulations, the procedure being performed on critically ill patients of the Adult ICU (AICU), Uberlandia Clinic Hospital (HCU), during 2018-2019. The general clinical profile of these patients was assessed, and the particular profile of patients who died was compared with that of patients who left the AICU after their hospitalization. A musical stimulation protocol was developed, adapted to the context of the Brazilian Public Health System (SUS), taking into account requirements such as methological precision, noise suppression, ethics involved during collection, and minimal interference in medical routines. A simple example of a quantitative study was carried out, yielding that, even in the context of a long musical stimulation (8 min), the changes in the bioelectric activity in terms of spectral power are generally low, occurring in only a few electrodes, and concentrating on the delta wave.
Palabras clave: EEG
EEG
Coma
Coma
Estimulação musical
Musical stimulation.
Área (s) del CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA BIOMEDICA::ENGENHARIA MEDICA
Tema: Engenharia Biomédica
Morte Cerebral
Coma
Idioma: por
País: Brasil
Editora: Universidade Federal de Uberlândia
Programa: Programa de Pós-graduação em Engenharia Biomédica
Cita: COSTA, Patrícia Gonçalves da. Base de dados em eletroencefalografia (EEG). 2022. 52f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Biomédica - Universidade Federal de Uberlândia, 2022. DOI http://doi.org/10.14393/ufu.di.2022.279.
Identificador del documento: http://doi.org/10.14393/ufu.di.2022.279
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/35259
Fecha de defensa: 21-jun-2022
Aparece en las colecciones:DISSERTAÇÃO - Engenharia Biomédica

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