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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/34034| Tipo do documento: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Título: | Classificação supervisionada de imagens de satélite pelo método da máxima verossimilhança para discriminação do cultivo de café (Coffea spp.) no município de Monte Carmelo - MG |
| Autor(es): | Silva, Arthur Henrique de Araújo e |
| Primeiro orientador: | Gallis, Rodrigo Bezerra de Araújo |
| Primeiro membro da banca: | Barbosa, Ricardo Luis |
| Segundo membro da banca: | Faria, Marcelo Araújo de |
| Resumo: | Este trabalho apresenta a análise dos resultados obtidos a partir da realização da classificação supervisionada de imagens de satélite utilizando o algoritmo classificador por Máxima Verossimilhança no município de Monte Carmelo - MG para discriminação do cultivo de café de outros tipos de uso e cobertura da terra. Os índices apresentados no controle de qualidade apresentaram resultados satisfatórios, porém, o café é frequentemente confundido com outros alvos devido à falta de um padrão característico de manejo da cultura. |
| Palavras-chave: | Máxima Verossimilhança Café |
| Área(s) do CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editora: | Universidade Federal de Uberlândia |
| Referência: | SILVA, Arthur Henrique de Araújo e. Classificação supervisionada de imagens de satélite pelo método da Máxima Verossimilhança para discriminação do cultivo de café (Coffea spp.) no município de Monte Carmelo - MG. 2022. 49 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Agrimensura e Cartográfica) - Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2022. |
| URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/34034 |
| Data de defesa: | 28-Jan-2022 |
| Aparece nas coleções: | TCC - Engenharia de Agrimensura e Cartográfica (Monte Carmelo) |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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