1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
2. Instituto de Geografia (IGUFU)
3. TCC - Engenharia de Agrimensura e Cartográfica (Monte Carmelo)

Tipo de documento:	Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acceso:	Acesso Aberto
Título:	Classificação supervisionada de imagens de satélite pelo método da máxima verossimilhança para discriminação do cultivo de café (Coffea spp.) no município de Monte Carmelo - MG
Autor:	Silva, Arthur Henrique de Araújo e
Primer orientador:	Gallis, Rodrigo Bezerra de Araújo
Primer miembro de la banca:	Barbosa, Ricardo Luis
Segundo miembro de la banca:	Faria, Marcelo Araújo de
Resumen:	Este trabalho apresenta a análise dos resultados obtidos a partir da realização da classificação supervisionada de imagens de satélite utilizando o algoritmo classificador por Máxima Verossimilhança no município de Monte Carmelo - MG para discriminação do cultivo de café de outros tipos de uso e cobertura da terra. Os índices apresentados no controle de qualidade apresentaram resultados satisfatórios, porém, o café é frequentemente confundido com outros alvos devido à falta de um padrão característico de manejo da cultura.
Palabras clave:	Máxima Verossimilhança Café
Área (s) del CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS
Idioma:	por
País:	Brasil
Editora:	Universidade Federal de Uberlândia
Cita:	SILVA, Arthur Henrique de Araújo e. Classificação supervisionada de imagens de satélite pelo método da Máxima Verossimilhança para discriminação do cultivo de café (Coffea spp.) no município de Monte Carmelo - MG. 2022. 49 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Agrimensura e Cartográfica) - Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2022.
URI:	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/34034
Fecha de defensa:	28-ene-2022
Aparece en las colecciones:	TCC - Engenharia de Agrimensura e Cartográfica (Monte Carmelo)

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