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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/33508
ORCID: | http://orcid.org/0000-0002-5657-4754 |
Document type: | Tese |
Access type: | Acesso Aberto |
Title: | Repositório personalizado ao candidato para concursos públicos: aplicando métodos efetivos para construção do conhecimento |
Alternate title (s): | Personalized candidate repository for public tendering: applying effective methods Repositorio de candidatos personalizado para licitaciones públicas: aplicación de métodos efectivos para construir conocimientos |
Author: | Silva, Mislene Dalila da |
First Advisor: | Lima, Luciano Vieira |
First member of the Committee: | Santos, Adriana Cristina Omena dos |
Second member of the Committee: | Ferreira, Daniela Carvalho Monteiro |
Third member of the Committee: | Rezende, Leiliane Pereira de |
Fourth member of the Committee: | Grossi, Márcia Gorett Ribeiro |
Summary: | A tese foi o desenvolvimento de um repositório personalizado ao candidato para concursos públicos. Portanto, o objetivo geral foi desenvolver um ambiente personalizado e adaptativo para alunos de cursos preparatórios para concurso público, para que ele aprenda de acordo com nível de capacidade que possui, consolidando o conhecimento em intervalos de memorização através do Método de Memorização Exponencial Efetivo na Base Binária (MMEEBB). A fim de maximizar a capacidade de aprendizagem do estudante e atenuar as variáveis escondidas em relação ao seu desenvolvimento. O conteúdo disponibilizado para o aluno será classificado por um professor especialista na disciplina, afim de indicar o melhor material de estudo. O aluno poderá gerenciar seu cronograma de estudo de acordo com as datas do concurso concomitantemente com o MMEEBB para seguir o reforço do intervalo de aprendizagem. Assim, o trabalho se estrutura em pesquisa bibliográfica, de campo, exploratória e descritiva, em que são levantadas informações referentes aos sistemas de recomendação, concursos, avaliações, aprendizagem, e métodos Mapa de Conhecimento Estruturado (MCE) e MMEEBB. |
Abstract: | The thesis was the development of a customized repository for the candidate for public tenders. Therefore, the general objective was to develop a personalized and adaptive environment for students in preparatory courses for public exams, so that they learn according to the level of ability they have, consolidating knowledge in memorization intervals through the Effective Exponential Memorization Method in Binary Base (MMEEBB). In order to maximize student learning capacity and mitigate hidden variables in relation to their development. The content made available to the student will be classified by a specialist professor in the discipline, in order to indicate the best study material. The student can manage their study schedule according to the contest data concurrently with the MMEEBB to follow the reinforcement of the learning interval. Thus, the work is structured in bibliographic, field, exploratory and descriptive research, in which information regarding recommendation systems, competitions, assessments, learning and Structured Knowledge Map (MCE) and MMEEBB methods are collected. |
Keywords: | Aprendizagem Learning Aprendizagem efetiva Effective learning Mapa de Conhecimento Estruturado Structured Knowledge Map Método de Memorização Exponencial Efetivo na Base Binária Exponential Memorization Method Effective on Binary Base Tabela de Avaliação Qualitativa Qualitative Evaluation Table |
Area (s) of CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA CNPQ::CIENCIAS HUMANAS::EDUCACAO |
Subject: | Engenharia elétrica Educação afetiva Memorização - Métodos de ensino |
Language: | por |
Country: | Brasil |
Publisher: | Universidade Federal de Uberlândia |
Program: | Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica |
Quote: | SILVA, Mislene Dalila da. Repositório personalizado ao candidato para concursos públicos: aplicando métodos efetivos para construção do conhecimento. 2021. 90 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2021. DOI http://doi.org/10.14393/ufu.te.2021.584 |
Document identifier: | http://doi.org/10.14393/ufu.te.2021.584 |
URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/33508 |
Date of defense: | 18-Oct-2021 |
Appears in Collections: | TESE - Engenharia Elétrica |
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