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Tipo do documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States
Título: O uso do Teorema da Função Implícita no dimensionamento de redes neurais multi-camadas
Título(s) alternativo(s): The use of the Implicit Function Theorem in the design of multi-layered neural networks
Autor(es): Belonsi, Marcelo Henrique
Primeiro orientador: Teixeira, Edilberto Pereira
Primeiro membro da banca: Carrijo, Gilberto Arantes
Segundo membro da banca: Martins, Weber
Resumo: Este trabalho apresenta um método para o dimensionamento de redes neurais artificiais de uma única camada intermediária, levando-se em consideração as condições de treinabilidade e a precisão da aproximação que tais redes devem proporcionar. A precisão da aproximação funcional está intimamente ligada à estrutura de tais redes, portanto, para se garantir uma aproximação satisfatória, apresenta-se um método de se dimensionar a camada intermediária de tais tipos de redes, usando-se para isto o teorema da função implícita. Simulações do método proposto, comprovam os resultados teóricos obtidos
Abstract: This work presents a method for dimensioning artificial neural networks with a single hidden layer, considering the trainability conditions and the approximation accuracy. The functional approximation accuracy is highly dependent on the network structure. Therefore, to guarantee a reasonable approximation, a method is presented to determine the number of elements in the hidden layer, using the implicit function theorem. Some simulations illustrates the theoretical results obtained in this work.
Palavras-chave: Teorema da Função Implícita
Redes neurais multi-camadas
Área(s) do CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS
Idioma: por
País: Brasil
Editora: Universidade Federal de Uberlândia
Programa: Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica
Referência: BELONSI, Marcelo Henrique. O uso do Teorema da Função Implícita no dimensionamento de redes neurais multi-camadas. 1996. 90 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2020. DOI http://doi.org/10.14393/ufu.di.1996.18
Identificador do documento: http://doi.org/10.14393/ufu.di.1996.18
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/28458
Data de defesa: 1996
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