1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
  2. Faculdade de Engenharia Elétrica (FEELT)
  3. DISSERTAÇÃO - Engenharia Elétrica
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dc.creatorBelonsi, Marcelo Henrique-
dc.date.accessioned2020-01-22T14:34:03Z-
dc.date.available2020-01-22T14:34:03Z-
dc.date.issued1996-
dc.identifier.citationBELONSI, Marcelo Henrique. O uso do Teorema da Função Implícita no dimensionamento de redes neurais multi-camadas. 1996. 90 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2020. DOI http://doi.org/10.14393/ufu.di.1996.18pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/28458-
dc.description.abstractThis work presents a method for dimensioning artificial neural networks with a single hidden layer, considering the trainability conditions and the approximation accuracy. The functional approximation accuracy is highly dependent on the network structure. Therefore, to guarantee a reasonable approximation, a method is presented to determine the number of elements in the hidden layer, using the implicit function theorem. Some simulations illustrates the theoretical results obtained in this work.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectTeorema da Função Implícitapt_BR
dc.subjectRedes neurais multi-camadaspt_BR
dc.titleO uso do Teorema da Função Implícita no dimensionamento de redes neurais multi-camadaspt_BR
dc.title.alternativeThe use of the Implicit Function Theorem in the design of multi-layered neural networkspt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.contributor.advisor1Teixeira, Edilberto Pereira-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4787027Z6&tokenCaptchar=03AOLTBLQdDAkqlOPX3uBXUfRpe9Zm7g7QWlEO3o0yNAiHzzK7J6v4gPaFIkKCE5jv4EK9LkYKij9WwbG3s_jdepus7bXWDk7a6PUhzSbp80EYnssu8Q7_E-16dvtEhqBjCcb3yLZIMV_L5lcSqg2N1mmTv7CnfDXI5fpW3zZsCJwuF4KL2L-k8bqQKDcKKmVY7DAeWV62--Rw8qq7QVvsn_-gAvcMeSBmbKmkUGYkswiYsaelHxftgQ5FvczUfejKk9geCacScxivERmfxx9CwjUJ0sgN2WGQEnBQcACurEoZvtac4g-dRMGbg7CKI6YjCnvQNMHuTIlUWBAPJS35t95jbP0XHD28Tfb_u3Tsz7ren1l_J_U8XHHmu1xirh5PdTbgugKMyZ0_2pN3TVYXLW11CqW4mWvfsAU8fQtz9TyxnngVZi_R6tvlX-9KgXwq9oPAmAvAlLStnWlSAEE1IFc9OrJcfDmi3jk-xUXfPFL3Z3WwoIQrVMtTxshvvmxw0_MpZaq867ohJD48DVpxMU_WUoZ7SmWXfgpt_BR
dc.contributor.referee1Carrijo, Gilberto Arantes-
dc.contributor.referee2Martins, Weber-
dc.creator.Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4737964J0&tokenCaptchar=03AOLTBLTqbP1JjElmWIoQVFx3q4VD8xMLZDg69BIe252fFP03FLvTzRv3WsyHeEUoam52UmlZmzQPdW_yoHjeedHOZsDPPFUFBJEUrrTdYSQDIzsQLP2JeGDdB3U3Ar8hzrq3b_uX8BcJ0larBZfMS_7q2H2oLSnFzX0AkWRwPGsFaRayMaqmcDY1N233W_6LjlSZPJ8GSXiyu-I5nTsLZlRz5RPRyd7UbBbt0TrAQ8wsxBS2myyqGZo87vU_d0Ajm8SVyBntGcAIdvJy6TPYNsZQdg8ukR1sLam7qpXF9yjtiBTqFAPshn7tTZsbgzU2Hb29vb4hG0FTWcSRKamdfOrtus4_gBjnYUcjj7QDPS0gcYoBciDY7ncZHqA-lH6WuKzq2TgMHEF3xGsazmDei7HW2eZI4hSAgfJWKQddBE-LRjM56t3HTSJftoevmDORM1SdgOZle00TdqQGwpZ1l18JTq0QGT0blZAq19lJyjjiEEI-KQOM_yDI8K6nNkAARQfv7dko6n2Gy-OW2m4FvLv_U5xYBKUfmHCBnHCg5W60YuaXoeL4hL4pt_BR
dc.description.degreenameDissertação (Mestrado)pt_BR
dc.description.resumoEste trabalho apresenta um método para o dimensionamento de redes neurais artificiais de uma única camada intermediária, levando-se em consideração as condições de treinabilidade e a precisão da aproximação que tais redes devem proporcionar. A precisão da aproximação funcional está intimamente ligada à estrutura de tais redes, portanto, para se garantir uma aproximação satisfatória, apresenta-se um método de se dimensionar a camada intermediária de tais tipos de redes, usando-se para isto o teorema da função implícita. Simulações do método proposto, comprovam os resultados teóricos obtidospt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Engenharia Elétricapt_BR
dc.sizeorduration90pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIASpt_BR
dc.identifier.doihttp://doi.org/10.14393/ufu.di.1996.18pt_BR
dc.orcid.putcode81755110-
dc.crossref.doibatchid89da9dcf-8a13-4319-a675-f62872bc0411-
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