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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/26045| ORCID: |  http://orcid.org/0000-0003-3565-5819 |
| Tipo do documento: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Título: | Mapeamento da deriva de herbicidas por meio de imagens multiespectrais de baixo custo |
| Autor(es): | Oliveira, Joice Cristina Carvalho |
| Primeiro orientador: | Martins, George Deroco |
| Primeiro membro da banca: | Alvarenga, Cleyton Batista de |
| Segundo membro da banca: | Zampiroli, Renan |
| Resumo: | As plantas daninhas são responsáveis por boa parte da queda de rendimento e produtividade agrícola, para o controle dessas plantas são utilizados diferentes tipos de manejos agrícolas, sendo um dos mais utilizados o manejo químico. Através do manejo químico são aplicados herbicidas nas plantas com o intuito de combater somente as plantas daninhas. Apesar de todos os cuidados tomados na aplicação desses herbicidas pode ocorrer a deriva desse produto, investigando a direção que se destina esses produtos químicos é possível visualizar possíveis danos que estão sendo causado a áreas ao redor da área de aplicação. O sensoriamento remoto vem sendo uma ferramenta de extrema importância para o monitoramento agrícola, por ter a capacidade de diferenciar a reflectância emitida por cada tipo de vegetação. Com isso o presente trabalho teve como objetivo mapear e analisar a deriva de herbicidas por meio de imagens multiespectrais de baixo custo, através da classificação supervisionada pelo método de máxima verossimilhança, selecionando as classes Braquiária, solo exposto e palha. Assim obtiveram resultados do índice kappa, com o intuito de mostrar a precisão da classificação, os valores dos erros de omissão e comissão, e a caracterização espectral de cada classe. Com a classificação espectral foi possível reconhece um aumento do primeiro ao último dia de voo nas áreas de solo exposto (aumento de 24,85%), palha (aumento de 4,74%) e uma queda na área de Braquiária (queda de 29,59%). |
| Palavras-chave: | Plantas Daninhas Deriva Sensoriamento Remoto Imagens multiespectrais de baixo custo |
| Área(s) do CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editora: | Universidade Federal de Uberlândia |
| Referência: | OLIVEIRA, Joice Cristina Carvalho. Mapeamento da Deriva de Herbicidas por Meio de Imagens Multiespectrais de Baixo Custo. 2019. 51 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Agrimensura e Cartográfica) - Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2019. |
| URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/26045 |
| Data de defesa: | 11-Jul-2019 |
| Aparece nas coleções: | TCC - Engenharia de Agrimensura e Cartográfica (Monte Carmelo) |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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