1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
  2. Instituto de Geografia (IGUFU)
  3. TCC - Engenharia de Agrimensura e Cartográfica (Monte Carmelo)
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dc.creatorOliveira, Joice Cristina Carvalho-
dc.date.accessioned2019-07-12T19:49:53Z-
dc.date.available2019-07-12T19:49:53Z-
dc.date.issued2019-07-11-
dc.identifier.citationOLIVEIRA, Joice Cristina Carvalho. Mapeamento da Deriva de Herbicidas por Meio de Imagens Multiespectrais de Baixo Custo. 2019. 51 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Agrimensura e Cartográfica) - Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/26045-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectPlantas Daninhaspt_BR
dc.subjectDerivapt_BR
dc.subjectSensoriamento Remotopt_BR
dc.subjectImagens multiespectrais de baixo custopt_BR
dc.titleMapeamento da deriva de herbicidas por meio de imagens multiespectrais de baixo custopt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Martins, George Deroco-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3672769708388118pt_BR
dc.contributor.referee1Alvarenga, Cleyton Batista de-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6700553445159048pt_BR
dc.contributor.referee2Zampiroli, Renan-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/4772239418672532pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/7608309570819469pt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoAs plantas daninhas são responsáveis por boa parte da queda de rendimento e produtividade agrícola, para o controle dessas plantas são utilizados diferentes tipos de manejos agrícolas, sendo um dos mais utilizados o manejo químico. Através do manejo químico são aplicados herbicidas nas plantas com o intuito de combater somente as plantas daninhas. Apesar de todos os cuidados tomados na aplicação desses herbicidas pode ocorrer a deriva desse produto, investigando a direção que se destina esses produtos químicos é possível visualizar possíveis danos que estão sendo causado a áreas ao redor da área de aplicação. O sensoriamento remoto vem sendo uma ferramenta de extrema importância para o monitoramento agrícola, por ter a capacidade de diferenciar a reflectância emitida por cada tipo de vegetação. Com isso o presente trabalho teve como objetivo mapear e analisar a deriva de herbicidas por meio de imagens multiespectrais de baixo custo, através da classificação supervisionada pelo método de máxima verossimilhança, selecionando as classes Braquiária, solo exposto e palha. Assim obtiveram resultados do índice kappa, com o intuito de mostrar a precisão da classificação, os valores dos erros de omissão e comissão, e a caracterização espectral de cada classe. Com a classificação espectral foi possível reconhece um aumento do primeiro ao último dia de voo nas áreas de solo exposto (aumento de 24,85%), palha (aumento de 4,74%) e uma queda na área de Braquiária (queda de 29,59%).pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseEngenharia de Agrimensura e Cartográficapt_BR
dc.sizeorduration51pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIASpt_BR
dc.orcid.putcode59447725-
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