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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/26045
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.creator | Oliveira, Joice Cristina Carvalho | - |
dc.date.accessioned | 2019-07-12T19:49:53Z | - |
dc.date.available | 2019-07-12T19:49:53Z | - |
dc.date.issued | 2019-07-11 | - |
dc.identifier.citation | OLIVEIRA, Joice Cristina Carvalho. Mapeamento da Deriva de Herbicidas por Meio de Imagens Multiespectrais de Baixo Custo. 2019. 51 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Agrimensura e Cartográfica) - Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2019. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/26045 | - |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Uberlândia | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
dc.subject | Plantas Daninhas | pt_BR |
dc.subject | Deriva | pt_BR |
dc.subject | Sensoriamento Remoto | pt_BR |
dc.subject | Imagens multiespectrais de baixo custo | pt_BR |
dc.title | Mapeamento da deriva de herbicidas por meio de imagens multiespectrais de baixo custo | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Martins, George Deroco | - |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/3672769708388118 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Alvarenga, Cleyton Batista de | - |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/6700553445159048 | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Zampiroli, Renan | - |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/4772239418672532 | pt_BR |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/7608309570819469 | pt_BR |
dc.description.degreename | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) | pt_BR |
dc.description.resumo | As plantas daninhas são responsáveis por boa parte da queda de rendimento e produtividade agrícola, para o controle dessas plantas são utilizados diferentes tipos de manejos agrícolas, sendo um dos mais utilizados o manejo químico. Através do manejo químico são aplicados herbicidas nas plantas com o intuito de combater somente as plantas daninhas. Apesar de todos os cuidados tomados na aplicação desses herbicidas pode ocorrer a deriva desse produto, investigando a direção que se destina esses produtos químicos é possível visualizar possíveis danos que estão sendo causado a áreas ao redor da área de aplicação. O sensoriamento remoto vem sendo uma ferramenta de extrema importância para o monitoramento agrícola, por ter a capacidade de diferenciar a reflectância emitida por cada tipo de vegetação. Com isso o presente trabalho teve como objetivo mapear e analisar a deriva de herbicidas por meio de imagens multiespectrais de baixo custo, através da classificação supervisionada pelo método de máxima verossimilhança, selecionando as classes Braquiária, solo exposto e palha. Assim obtiveram resultados do índice kappa, com o intuito de mostrar a precisão da classificação, os valores dos erros de omissão e comissão, e a caracterização espectral de cada classe. Com a classificação espectral foi possível reconhece um aumento do primeiro ao último dia de voo nas áreas de solo exposto (aumento de 24,85%), palha (aumento de 4,74%) e uma queda na área de Braquiária (queda de 29,59%). | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.course | Engenharia de Agrimensura e Cartográfica | pt_BR |
dc.sizeorduration | 51 | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS | pt_BR |
dc.orcid.putcode | 59447725 | - |
Appears in Collections: | TCC - Engenharia de Agrimensura e Cartográfica (Monte Carmelo) |
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