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ORCID:  http://orcid.org/0000-0002-2807-4074
Document type: Dissertação
Access type: Acesso Aberto
Title: Cadastro, processamento e visualização de eletroencefalograma
Alternate title (s): Registration, processing and visualization of electroencephalogram
Author: Barbosa, João Ludovico Maximiano
First Advisor: Destro Filho, João Batista
First member of the Committee: Rosa, Pedro Frosi
Second member of the Committee: Murta Junior, Luiz Otavio
Summary: O eletroencefalograma (EEG) faz a leitura elétrica do escalpo cerebral, mas os valores coletados por ele são apenas dados que, isoladamente, não transmite uma mensagem ou significado. No entanto, quando estes dados são processados e novos dados são associados a ele, o EEG começa a trazer algumas informações. Podendo ser utilizado para diagnóstico de patologias neurológicas, acompanhamento de pacientes críticos, assim como, para aplicações de interfaces cérebro-máquina entre outras aplicações. Nesta perspectiva, este trabalho apresenta um software para processamento de EEG que gera vários quantificadores, e que foi aprimorado de tal forma que ele necessita de apenas um arquivo de entrada em formato pré-determinado, com um conjunto de informações necessárias para gerar os quantificadores, e assim ele pode processar vários EEG’s sem a intervenção continua do pesquisador, o qual pode desempenhar outras atividades enquanto o processamento é realizado. O presente trabalho também contempla uma ferramenta para geração de visualização topográfica dos quantificadores extraídos no processamento, o qual permite fazer comparações entre vários EEG’s podendo ser de etiologias diferentes, e também mostra a evolução temporal do quantificador, visualizações estas que são importantes pois facilita análise de resultados, uma vez que os EEG’s possuem inúmeros dados e compreende-los apenas na forma numérica não é trivial. Além disso, foi construído também uma plataforma para cadastro dos EEG’s coletados pelo grupo de pesquisa, utilizando spring-boot e react, o qual tem por objetivo facilitar a consulta e gerencia dos EEG’s coletados, permitindo uma maior destreza na seleção de exames para a realização de estudos clínicos.
Abstract: The electroencephalogram (EEG) make the electric reading of the cerebral scalp, but the values collected by it are only data that alone convey a message or meaning. However, when this data is processed and new data is associated with it, the EEG begins to bring some information. It can be used for diagnosis of neurological disorders, critical patient follow-up, as well as for applications of brain-machine interfaces among other applications. In this perspective, this work presents software for EEG processing that generates several quantifiers, and which has been improved in such a way that it needs only one input file in predetermined format, with a set of information needed to generate the quantifiers, and so it can process multiple EEG's without the continuous intervention of the researcher, who can perform other activities while processing is performed. The present work also contemplates a tool for generating topographic visualization of the quantifiers extracted in the processing, which allows comparisons between several EEGs and may be of different etiologies, and also shows the temporal evolution of the quantifier, these views are important because it facilitates analysis of results, since the EEG's have numerous data and understand them only in numerical form is not trivial. In addition, a platform was also built to register the EEG's collected by the research group, using spring-boot and react, which aims to facilitate the consultation and management of collected EEG, allowing greater dexterity in the selection of exams for conducting clinical studies.
Keywords: EEG
Processamento
Visualização
Cadastro
Engenharia biomédica
Processing
Visualization
Registration
Area (s) of CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA BIOMEDICA::BIOENGENHARIA::PROCESSAMENTO DE SINAIS BIOLOGICOS
Language: por
Country: Brasil
Publisher: Universidade Federal de Uberlândia
Program: Programa de Pós-graduação em Engenharia Biomédica
Quote: BARBOSA, João Ludovico Maximiano. Cadastro, processamento e visualização de eletroencefalograma. 2019. 143 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia-MG, 2019. Disponível em: http://dx.doi.org/10.14393/ufu.di.2019.2018
Document identifier: http://dx.doi.org/10.14393/ufu.di.2019.2018
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/25432
Date of defense: 14-May-2019
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