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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/25263
Document type: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Access type: | Acesso Aberto |
Title: | Análise de conjuntos de dados usados em métodos de detecção de anomalias em redes de computadores |
Author: | Lima, Gustavo Vellasco Almeida de |
First Advisor: | Miani, Rodrigo Sanches |
First member of the Committee: | Pasquini, Rafael |
Second member of the Committee: | Theodoro, Luiz Cláudio |
Summary: | Com a constante evolução das soluções tecnológicas, a Internet se tornou um dos principais meios de comunicação, possuindo cada vez mais importância no âmbito comercial e no cotidiano das pessoas. A complexidade e a utilização em larga escala das redes de computadores diĄcultam o monitoramento e o controle, tornando comum a ocorrência de anomalias. Existem diversos trabalhos/ferramentas que analisam e detectam tais anomalias, porém há um problema associado à forma como os métodos propostos são validados. O objetivo deste trabalho é veriĄcar de que modo tais métodos encontrados na literatura têm sido validados. Os resultados encontrados mostram que a maioria dos trabalhos analisados ainda usam conjuntos de dados sintéticos e obsoletos para a validação dos métodos de detecção de anomalias, porém, trabalhos mais recentes tendem a validar as técnicas propostas usando conjuntos de dados reais. |
Keywords: | Detecção de Anomalias Gerência de Redes KDD DARPA Metodologia Conjunto de Dados |
Area (s) of CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO |
Language: | por |
Country: | Brasil |
Publisher: | Universidade Federal de Uberlândia |
Quote: | LIMA, Gustavo Vellasco Almeida de. Análise de conjuntos de dados usados em métodos de detecção de anomalias em redes de computadores. 2017. 47 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2017. |
URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/25263 |
Date of defense: | 18-Dec-2017 |
Appears in Collections: | TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia) |
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