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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/25263
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.creator | Lima, Gustavo Vellasco Almeida de | - |
dc.date.accessioned | 2019-05-28T16:10:36Z | - |
dc.date.available | 2019-05-28T16:10:36Z | - |
dc.date.issued | 2017-12-18 | - |
dc.identifier.citation | LIMA, Gustavo Vellasco Almeida de. Análise de conjuntos de dados usados em métodos de detecção de anomalias em redes de computadores. 2017. 47 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2017. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/25263 | - |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Uberlândia | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Detecção de Anomalias | pt_BR |
dc.subject | Gerência de Redes | pt_BR |
dc.subject | KDD | pt_BR |
dc.subject | DARPA | pt_BR |
dc.subject | Metodologia | pt_BR |
dc.subject | Conjunto de Dados | pt_BR |
dc.title | Análise de conjuntos de dados usados em métodos de detecção de anomalias em redes de computadores | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Miani, Rodrigo Sanches | - |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/2992074747740327 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Pasquini, Rafael | - |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/6428800770934048 | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Theodoro, Luiz Cláudio | - |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/9124581119374609 | pt_BR |
dc.description.degreename | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) | pt_BR |
dc.description.resumo | Com a constante evolução das soluções tecnológicas, a Internet se tornou um dos principais meios de comunicação, possuindo cada vez mais importância no âmbito comercial e no cotidiano das pessoas. A complexidade e a utilização em larga escala das redes de computadores diĄcultam o monitoramento e o controle, tornando comum a ocorrência de anomalias. Existem diversos trabalhos/ferramentas que analisam e detectam tais anomalias, porém há um problema associado à forma como os métodos propostos são validados. O objetivo deste trabalho é veriĄcar de que modo tais métodos encontrados na literatura têm sido validados. Os resultados encontrados mostram que a maioria dos trabalhos analisados ainda usam conjuntos de dados sintéticos e obsoletos para a validação dos métodos de detecção de anomalias, porém, trabalhos mais recentes tendem a validar as técnicas propostas usando conjuntos de dados reais. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.course | Sistemas de Informação | pt_BR |
dc.sizeorduration | 47 | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO | pt_BR |
Aparece en las colecciones: | TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia) |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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