Use este identificador para citar ou linkar para este item:
https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/24139| Tipo do documento: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Título: | Identificação Macroscópica de Minerais Por Meio de Chatbots e Processamento de Línguas Naturais |
| Título(s) alternativo(s): | Macroscopic Identification of Minerals through Chatbots and Natural Language Processing |
| Autor(es): | Costa, Daniel Gonçalves |
| Primeiro orientador: | Simão, João Batista |
| Primeiro coorientador: | Barbosa, Marília Inês Mendes |
| Primeiro membro da banca: | Carneiro, Murillo Guimarães |
| Segundo membro da banca: | Miani, Rodrigo Sanches |
| Resumo: | O trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de uma ferramenta intuitiva, rápida e precisa que possibilite a identificação de determinado mineral por meio das suas características. Para isso o método empregado foi a criação de um chatbot que utilizando processamento de línguas naturais reconhece os objetivos do usuário e o guia por um fluxo conversacional para recolher informações sobre o mineral, visando informar ao usuário qual dentre os diversos minerais possui maiores probabilidades de ser o mineral buscado. Para eficácia e rapidez na realização das funções pretendidas, o chatbot conta com integrações a agentes externos tais como: os serviços cognitivos providos pela Microsoft e um Web Service que ligado a um base de dados de minerais, faz o processamento dos dados do usuário e retorna ao chatbot. A utilização da ferramenta poderá ser realizada por meio dos canais de comunicação Facebook Messenger, Skype e por uma aplicação Web criada para aprovisionar além dos recursos do chatbot, informações sobre o mesmo. Resultados preliminares mostraram que havendo correção nas informações prestadas pelo usuário ao chatbot, a margem de acerto na identificação mineral é próxima a 94% para uma base de dados de 100 minerais. Todavia, o método se mostrou promissor não apenas pelo resultado da identificação, mas por ter atingido o propósito de ser uma aplicação acessível, pois pode ser utilizado através de Redes Sociais, intuitivo, pois utiliza da linguagem comum para obtenção de informações e por fornecer respostas rápidas e precisas, porque integra com serviços externos para obtenção de informações. |
| Palavras-chave: | Chatbots Identificação mineral Processamento de línguas naturais Atendente virtual Machine learning |
| Área(s) do CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editora: | Universidade Federal de Uberlândia |
| Referência: | COSTA, Daniel Gonçalves. Identificação Macroscópica de Minerais Por Meio de Chatbots e Processamento de Línguas Naturais. 2018. 60 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2018. |
| URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/24139 |
| Data de defesa: | 21-Dez-2018 |
| Aparece nas coleções: | TCC - Sistemas de Informação (Monte Carmelo) |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| IdentificaçãoMacroscópicaMinerais.pdf | TCC | 4.98 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.