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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/24139| Tipo de documento: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Tipo de acceso: | Acesso Aberto |
| Título: | Identificação Macroscópica de Minerais Por Meio de Chatbots e Processamento de Línguas Naturais |
| Título (s) alternativo (s): | Macroscopic Identification of Minerals through Chatbots and Natural Language Processing |
| Autor: | Costa, Daniel Gonçalves |
| Primer orientador: | Simão, João Batista |
| Primer coorientador: | Barbosa, Marília Inês Mendes |
| Primer miembro de la banca: | Carneiro, Murillo Guimarães |
| Segundo miembro de la banca: | Miani, Rodrigo Sanches |
| Resumen: | O trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de uma ferramenta intuitiva, rápida e precisa que possibilite a identificação de determinado mineral por meio das suas características. Para isso o método empregado foi a criação de um chatbot que utilizando processamento de línguas naturais reconhece os objetivos do usuário e o guia por um fluxo conversacional para recolher informações sobre o mineral, visando informar ao usuário qual dentre os diversos minerais possui maiores probabilidades de ser o mineral buscado. Para eficácia e rapidez na realização das funções pretendidas, o chatbot conta com integrações a agentes externos tais como: os serviços cognitivos providos pela Microsoft e um Web Service que ligado a um base de dados de minerais, faz o processamento dos dados do usuário e retorna ao chatbot. A utilização da ferramenta poderá ser realizada por meio dos canais de comunicação Facebook Messenger, Skype e por uma aplicação Web criada para aprovisionar além dos recursos do chatbot, informações sobre o mesmo. Resultados preliminares mostraram que havendo correção nas informações prestadas pelo usuário ao chatbot, a margem de acerto na identificação mineral é próxima a 94% para uma base de dados de 100 minerais. Todavia, o método se mostrou promissor não apenas pelo resultado da identificação, mas por ter atingido o propósito de ser uma aplicação acessível, pois pode ser utilizado através de Redes Sociais, intuitivo, pois utiliza da linguagem comum para obtenção de informações e por fornecer respostas rápidas e precisas, porque integra com serviços externos para obtenção de informações. |
| Palabras clave: | Chatbots Identificação mineral Processamento de línguas naturais Atendente virtual Machine learning |
| Área (s) del CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editora: | Universidade Federal de Uberlândia |
| Cita: | COSTA, Daniel Gonçalves. Identificação Macroscópica de Minerais Por Meio de Chatbots e Processamento de Línguas Naturais. 2018. 60 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2018. |
| URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/24139 |
| Fecha de defensa: | 21-dic-2018 |
| Aparece en las colecciones: | TCC - Sistemas de Informação (Monte Carmelo) |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| IdentificaçãoMacroscópicaMinerais.pdf | TCC | 4.98 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
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