Identificação Macroscópica de Minerais Por Meio de Chatbots e Processamento de Línguas Naturais

Costa, Daniel Gonçalves

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DC Field	Value	Language
dc.creator	Costa, Daniel Gonçalves	-
dc.date.accessioned	2019-01-31T12:18:20Z	-
dc.date.available	2019-01-31T12:18:20Z	-
dc.date.issued	2018-12-21	-
dc.identifier.citation	COSTA, Daniel Gonçalves. Identificação Macroscópica de Minerais Por Meio de Chatbots e Processamento de Línguas Naturais. 2018. 60 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2018.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/24139	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Uberlândia	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Chatbots	pt_BR
dc.subject	Identificação mineral	pt_BR
dc.subject	Processamento de línguas naturais	pt_BR
dc.subject	Atendente virtual	pt_BR
dc.subject	Machine learning	pt_BR
dc.title	Identificação Macroscópica de Minerais Por Meio de Chatbots e Processamento de Línguas Naturais	pt_BR
dc.title.alternative	Macroscopic Identification of Minerals through Chatbots and Natural Language Processing	pt_BR
dc.type	Trabalho de Conclusão de Curso	pt_BR
dc.contributor.advisor-co1	Barbosa, Marília Inês Mendes	-
dc.contributor.advisor-co1Lattes	http://lattes.cnpq.br/0023773537801679	pt_BR
dc.contributor.advisor1	Simão, João Batista	-
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/9161488361212141	pt_BR
dc.contributor.referee1	Carneiro, Murillo Guimarães	-
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/8158868389973535	pt_BR
dc.contributor.referee2	Miani, Rodrigo Sanches	-
dc.contributor.referee2Lattes	http://lattes.cnpq.br/2992074747740327	pt_BR
dc.creator.Lattes	http://lattes.cnpq.br/7403786727941841	pt_BR
dc.description.degreename	Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)	pt_BR
dc.description.resumo	O trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de uma ferramenta intuitiva, rápida e precisa que possibilite a identificação de determinado mineral por meio das suas características. Para isso o método empregado foi a criação de um chatbot que utilizando processamento de línguas naturais reconhece os objetivos do usuário e o guia por um fluxo conversacional para recolher informações sobre o mineral, visando informar ao usuário qual dentre os diversos minerais possui maiores probabilidades de ser o mineral buscado. Para eficácia e rapidez na realização das funções pretendidas, o chatbot conta com integrações a agentes externos tais como: os serviços cognitivos providos pela Microsoft e um Web Service que ligado a um base de dados de minerais, faz o processamento dos dados do usuário e retorna ao chatbot. A utilização da ferramenta poderá ser realizada por meio dos canais de comunicação Facebook Messenger, Skype e por uma aplicação Web criada para aprovisionar além dos recursos do chatbot, informações sobre o mesmo. Resultados preliminares mostraram que havendo correção nas informações prestadas pelo usuário ao chatbot, a margem de acerto na identificação mineral é próxima a 94% para uma base de dados de 100 minerais. Todavia, o método se mostrou promissor não apenas pelo resultado da identificação, mas por ter atingido o propósito de ser uma aplicação acessível, pois pode ser utilizado através de Redes Sociais, intuitivo, pois utiliza da linguagem comum para obtenção de informações e por fornecer respostas rápidas e precisas, porque integra com serviços externos para obtenção de informações.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.course	Sistemas de Informação	pt_BR
dc.sizeorduration	60	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA	pt_BR
Appears in Collections:	TCC - Sistemas de Informação (Monte Carmelo)

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IdentificaçãoMacroscópicaMinerais.pdf	TCC	4.98 MB	Adobe PDF	View/Open

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