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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/23519| Tipo de documento: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Tipo de acceso: | Acesso Aberto |
| Título: | Monitoramento da cultura cafeeira a partir de imagens de alta resolução espacial. |
| Autor: | Cruvinel Júnior, Sérgio Assunção |
| Primer orientador: | Martins, George Deroco |
| Primer miembro de la banca: | Meireles, Tatiane Assis Vilela |
| Segundo miembro de la banca: | Bravo, João Vitor Meza |
| Resumen: | O sensoriamento remoto é constituído principalmente por técnicas de processamento de imagens que tem por objetivo obter informações sobre alvos na superfície. Uma das principais utilizações deste está ligada ao monitoramento agrícola, com técnicas que possibilitam a identificação de anomalias em lavoura possibilitando o monitoramento da plantação, auxiliando na identificação e combate a pragas que destroem as plantas, no controle nutricional, na aplicação adequada de adubos e agrotóxicos além de várias outras utilidades. Sendo assim a utilização de imagens que atendam as necessidades do estudo são de grande importância, para fins de uma identificação precisa de elementos da área de interesse. Tendo em vista tais aspectos, o seguinte trabalho teve como objetivo avaliar o potencial da nova geração de nanossatélites de alta resolução espacial Planet em monitorar uma cultura ao longo do tempo. Para tanto observou-se a variabilidade espectral de talhões da cultura cafeeira ao longo de uma série mensal e anual de imagens e em um segundo momento, avaliou-se o potencial da imagem em estimar o teor de clorofila da cultura cafeeira. A partir das análises espectrais, observou-se que variabilidade espectral ocorre em função de variáveis ambientais e tem pouca influência em função da qualidade do sensor. Posteriormente, foi possível estimar o teor de clorofila a partir da banda do infravermelho próximo índice de vegetação NDVI, com uma precisão em torno de 90%. |
| Palabras clave: | Monitoramento Agrícola Agricultural Monitoring Nanossatélites Nanosatellites Variabilidade Espectral Spectral Variability Teor De Clorofila Chlorophyll Content |
| Área (s) del CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editora: | Universidade Federal de Uberlândia |
| Cita: | CRUVINEL JÚNIOR, Sérgio Assunção. Monitoramento da Cultura Cafeeira a partir de Imagens de Alta Resolução Espacial. 2018. 42 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Agrimensura e Cartográfica) – Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2018. |
| URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/23519 |
| Fecha de defensa: | 4-dic-2018 |
| Aparece en las colecciones: | TCC - Engenharia de Agrimensura e Cartográfica (Monte Carmelo) |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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