Monitoramento da cultura cafeeira a partir de imagens de alta resolução espacial.

Cruvinel Júnior, Sérgio Assunção

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DC Field	Value	Language
dc.creator	Cruvinel Júnior, Sérgio Assunção	-
dc.date.accessioned	2018-12-20T22:58:19Z	-
dc.date.available	2018-12-20T22:58:19Z	-
dc.date.issued	2018-12-04	-
dc.identifier.citation	CRUVINEL JÚNIOR, Sérgio Assunção. Monitoramento da Cultura Cafeeira a partir de Imagens de Alta Resolução Espacial. 2018. 42 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Agrimensura e Cartográfica) – Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2018.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/23519	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Uberlândia	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Monitoramento Agrícola	pt_BR
dc.subject	Agricultural Monitoring	pt_BR
dc.subject	Nanossatélites	pt_BR
dc.subject	Nanosatellites	pt_BR
dc.subject	Variabilidade Espectral	pt_BR
dc.subject	Spectral Variability	pt_BR
dc.subject	Teor De Clorofila	pt_BR
dc.subject	Chlorophyll Content	pt_BR
dc.title	Monitoramento da cultura cafeeira a partir de imagens de alta resolução espacial.	pt_BR
dc.type	Trabalho de Conclusão de Curso	pt_BR
dc.contributor.advisor1	Martins, George Deroco	-
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/3672769708388118	pt_BR
dc.contributor.referee1	Meireles, Tatiane Assis Vilela	-
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/4727061559156660	pt_BR
dc.contributor.referee2	Bravo, João Vitor Meza	-
dc.contributor.referee2Lattes	http://lattes.cnpq.br/2434262816948472	pt_BR
dc.creator.Lattes	http://lattes.cnpq.br/2886277320147104	pt_BR
dc.description.degreename	Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)	pt_BR
dc.description.resumo	O sensoriamento remoto é constituído principalmente por técnicas de processamento de imagens que tem por objetivo obter informações sobre alvos na superfície. Uma das principais utilizações deste está ligada ao monitoramento agrícola, com técnicas que possibilitam a identificação de anomalias em lavoura possibilitando o monitoramento da plantação, auxiliando na identificação e combate a pragas que destroem as plantas, no controle nutricional, na aplicação adequada de adubos e agrotóxicos além de várias outras utilidades. Sendo assim a utilização de imagens que atendam as necessidades do estudo são de grande importância, para fins de uma identificação precisa de elementos da área de interesse. Tendo em vista tais aspectos, o seguinte trabalho teve como objetivo avaliar o potencial da nova geração de nanossatélites de alta resolução espacial Planet em monitorar uma cultura ao longo do tempo. Para tanto observou-se a variabilidade espectral de talhões da cultura cafeeira ao longo de uma série mensal e anual de imagens e em um segundo momento, avaliou-se o potencial da imagem em estimar o teor de clorofila da cultura cafeeira. A partir das análises espectrais, observou-se que variabilidade espectral ocorre em função de variáveis ambientais e tem pouca influência em função da qualidade do sensor. Posteriormente, foi possível estimar o teor de clorofila a partir da banda do infravermelho próximo índice de vegetação NDVI, com uma precisão em torno de 90%.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.course	Engenharia de Agrimensura e Cartográfica	pt_BR
dc.sizeorduration	42	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS	pt_BR
Appears in Collections:	TCC - Engenharia de Agrimensura e Cartográfica (Monte Carmelo)

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