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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/21905
ORCID: | ![]() |
Document type: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Access type: | Acesso Aberto |
Title: | Algoritmos online para escalonamento de tarefas em sistemas multiprocessados |
Author: | Ferreira Santos, Johnata |
First Advisor: | Gabriel, Paulo Henrique Ribeiro |
Summary: | O escalonamento de processos é uma atividade de grande importância para garantir que os sistemas computacionais trabalhem de forma otimizada. Diversos algoritmos foram estabelecidos para resolver este problema de maneira a realizar uma distribuição equitativa das tarefas entre as máquinas disponíveis para executá-las. Existem diversas métricas de avaliação que auxiliam a determinar se a solução proposta por esses algoritmos podem ser aplicadas ao escopo do problema analisado, dentre as quais podemos citar o Makespan e a utilização média. Este trabalho possui o objetivo de implementar e avaliar três algoritmos heurísticos para solucionar o problema do escalonamento de processos: List-scheduling, Random e Round-robin. Resultados mostraram que o List-scheduling apresentou a melhor solução para este problema enquanto que o Random apresentou a pior solução. Um detalhe importante observado foi que os algoritmos List-scheduling e Round-robin produzem o mesmo resultado com tarefas ordenadas por sua carga em ordem crescente. |
Keywords: | Escalonamento de Processos Otimização Online Makespan Algoritmos Heurísticos |
Area (s) of CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::ANALISE DE ALGORITMOS E COMPLEXIDADE DE COMPUTACAO |
Language: | por |
Country: | Brasil |
Publisher: | Universidade Federal de Uberlândia |
Quote: | SANTOS, Johnata Ferreira. Algoritmos online para escalonamento de tarefas em sistemas multiprocessados. 2018. 40 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2018. |
URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/21905 |
Date of defense: | 11-Jul-2018 |
Appears in Collections: | TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia) |
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AlgoritmosOnlineEscalonamento.pdf | TCC | 732.73 kB | Adobe PDF | ![]() View/Open |
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