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ORCID:  http://orcid.org/0000-0002-1668-5118
Tipo do documento: Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Título: Algoritmos online para escalonamento de tarefas em sistemas multiprocessados
Autor(es): Ferreira Santos, Johnata
Primeiro orientador: Gabriel, Paulo Henrique Ribeiro
Resumo: O escalonamento de processos é uma atividade de grande importância para garantir que os sistemas computacionais trabalhem de forma otimizada. Diversos algoritmos foram estabelecidos para resolver este problema de maneira a realizar uma distribuição equitativa das tarefas entre as máquinas disponíveis para executá-las. Existem diversas métricas de avaliação que auxiliam a determinar se a solução proposta por esses algoritmos podem ser aplicadas ao escopo do problema analisado, dentre as quais podemos citar o Makespan e a utilização média. Este trabalho possui o objetivo de implementar e avaliar três algoritmos heurísticos para solucionar o problema do escalonamento de processos: List-scheduling, Random e Round-robin. Resultados mostraram que o List-scheduling apresentou a melhor solução para este problema enquanto que o Random apresentou a pior solução. Um detalhe importante observado foi que os algoritmos List-scheduling e Round-robin produzem o mesmo resultado com tarefas ordenadas por sua carga em ordem crescente.
Palavras-chave: Escalonamento de Processos
Otimização Online
Makespan
Algoritmos Heurísticos
Área(s) do CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::ANALISE DE ALGORITMOS E COMPLEXIDADE DE COMPUTACAO
Idioma: por
País: Brasil
Editora: Universidade Federal de Uberlândia
Referência: SANTOS, Johnata Ferreira. Algoritmos online para escalonamento de tarefas em sistemas multiprocessados. 2018. 40 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2018.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/21905
Data de defesa: 11-Jul-2018
Aparece nas coleções:TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia)

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