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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/21665| Tipo do documento: | Tese |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Título: | Reconhecimento de edifícios utilizando a transformada de Gabor, a transformada wavelet e a rede neural perceptron de múltiplas camadas |
| Título(s) alternativo(s): | Recognition of buildings using Gabor transform, wavelet transform and neural network multilayer perceptron |
| Autor(es): | Silva, Leandro Aureliano da |
| Primeiro orientador: | Carrijo, Gilberto Arantes |
| Primeiro membro da banca: | Veiga, Antônio Cláudio Paschoarelli |
| Segundo membro da banca: | Carneiro, Milena Bueno Pereira |
| Terceiro membro da banca: | Manzan, José Ricardo Gonçalves |
| Quarto membro da banca: | Loja, Luiz Fernando Batista |
| Resumo: | O reconhecimento de edifícios é uma tarefa bastante difícil, pois as imagens utilizadas possuem ângulos e condições de iluminação diferentes, obstruções parciais de árvores, veículos em movimento ou outros edifícios. Devido a todas essas dificuldades, esse trabalho propõe um sistema de reconhecimento que utiliza a representação de wavelet Gabor para a extração de características, a transformada wavelet para a redução de dimensionalidade e para o reconhecimento a rede neural Perceptron de múltiplas camadas. Para verificar a eficiência deste sistema, utilizou-se um banco de dados de imagens de edifícios de prédios novos e antigos. O desempenho do método proposto foi satisfatório em relação a outros métodos encontrados na literatura. |
| Abstract: | Recognition of buildings is a very difficult task, because the images used have different angles and lighting conditions, partial obstructions of trees, moving vehicles or other buildings. Due to all these difficulties, this paper proposes a recognition system which uses Gabor wavelet representation for the extraction of features, the wavelet transform for dimensionality reduction and the multi-layer perceptron neural network for recognition. In order to check the efficiency of this system, we used a database of images of new and old buildings. The performance of the proposed method was satisfactory compared to other methods found in the literature. |
| Palavras-chave: | Reconhecimento de edifícios Recognition of buildings Representação de wavelet Gabor Gabor wavelet representation Extração de características Extraction of features Rede Perceptron de múltiplas camadas Multi-layer Perceptron Engenharia elétrica Processamento de imagens Percepção geográfica |
| Área(s) do CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editora: | Universidade Federal de Uberlândia |
| Programa: | Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica |
| Referência: | SILVA, Leandro Aureliano da. Reconhecimento de edifícios utilizando a transformada de Gabor, a transformada wavelet e a rede neural Perceptron de múltiplas camadas. 2018. 118 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2018. DOI http://dx.doi.org/10.14393/ufu.te.2018.776. |
| Identificador do documento: | http://dx.doi.org/10.14393/ufu.te.2018.776 |
| URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/21665 |
| Data de defesa: | 15-Mai-2018 |
| Aparece nas coleções: | TESE - Engenharia Elétrica |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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