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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/21665
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.creator | Silva, Leandro Aureliano da | - |
dc.date.accessioned | 2018-06-28T18:24:33Z | - |
dc.date.available | 2018-06-28T18:24:33Z | - |
dc.date.issued | 2018-05-15 | - |
dc.identifier.citation | SILVA, Leandro Aureliano da. Reconhecimento de edifícios utilizando a transformada de Gabor, a transformada wavelet e a rede neural Perceptron de múltiplas camadas. 2018. 118 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2018. DOI http://dx.doi.org/10.14393/ufu.te.2018.776. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/21665 | - |
dc.description.abstract | Recognition of buildings is a very difficult task, because the images used have different angles and lighting conditions, partial obstructions of trees, moving vehicles or other buildings. Due to all these difficulties, this paper proposes a recognition system which uses Gabor wavelet representation for the extraction of features, the wavelet transform for dimensionality reduction and the multi-layer perceptron neural network for recognition. In order to check the efficiency of this system, we used a database of images of new and old buildings. The performance of the proposed method was satisfactory compared to other methods found in the literature. | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Uberlândia | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Reconhecimento de edifícios | pt_BR |
dc.subject | Recognition of buildings | pt_BR |
dc.subject | Representação de wavelet Gabor | pt_BR |
dc.subject | Gabor wavelet representation | pt_BR |
dc.subject | Extração de características | pt_BR |
dc.subject | Extraction of features | pt_BR |
dc.subject | Rede Perceptron de múltiplas camadas | pt_BR |
dc.subject | Multi-layer Perceptron | pt_BR |
dc.subject | Engenharia elétrica | pt_BR |
dc.subject | Processamento de imagens | pt_BR |
dc.subject | Percepção geográfica | pt_BR |
dc.title | Reconhecimento de edifícios utilizando a transformada de Gabor, a transformada wavelet e a rede neural perceptron de múltiplas camadas | pt_BR |
dc.title.alternative | Recognition of buildings using Gabor transform, wavelet transform and neural network multilayer perceptron | pt_BR |
dc.type | Tese | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Carrijo, Gilberto Arantes | - |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/1358511937659656 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Veiga, Antônio Cláudio Paschoarelli | - |
dc.contributor.referee2 | Carneiro, Milena Bueno Pereira | - |
dc.contributor.referee3 | Manzan, José Ricardo Gonçalves | - |
dc.contributor.referee4 | Loja, Luiz Fernando Batista | - |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/0915141345782268 | pt_BR |
dc.description.degreename | Tese (Doutorado) | pt_BR |
dc.description.resumo | O reconhecimento de edifícios é uma tarefa bastante difícil, pois as imagens utilizadas possuem ângulos e condições de iluminação diferentes, obstruções parciais de árvores, veículos em movimento ou outros edifícios. Devido a todas essas dificuldades, esse trabalho propõe um sistema de reconhecimento que utiliza a representação de wavelet Gabor para a extração de características, a transformada wavelet para a redução de dimensionalidade e para o reconhecimento a rede neural Perceptron de múltiplas camadas. Para verificar a eficiência deste sistema, utilizou-se um banco de dados de imagens de edifícios de prédios novos e antigos. O desempenho do método proposto foi satisfatório em relação a outros métodos encontrados na literatura. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica | pt_BR |
dc.sizeorduration | 118 | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA | pt_BR |
dc.identifier.doi | http://dx.doi.org/10.14393/ufu.te.2018.776 | pt_BR |
dc.crossref.doibatchid | cfc6af78-95df-434f-8cba-ff3aa9588d23 | - |
Aparece en las colecciones: | TESE - Engenharia Elétrica |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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