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Tipo de documento: Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acceso: Acesso Aberto
Título: Análise fatorial com rotação oblíqua: aplicação em uma escala psicométrica
Título (s) alternativo (s): Factor analysis with oblique rotation: application on a psychometric scale
Autor: Rezende, Michael Rosa
Primer orientador: Silva, Patrícia Viana da
Primer miembro de la banca: Lambert, Rodrigo
Segundo miembro de la banca: Pereira, Leandro Alves
Resumen: Esse trabalho se propõe a utilizar as técnicas multivariadas de análise fatorial para identificar relações entre comportamentos indicativos da distorção da imagem corporal. Os dados foram obtidos da aplicação do Questionário de Imagem Corporal em 125 mulheres em um estudo de um ambulatório de transtornos alimentares. A Análise de Componentes Principais possibilitou diminuir a dimensão dos dados de 34 para 4 variáveis e o uso da rotação obliqua oblimin, auxiliou a interpretação dos componentes considerados relevantes e à agrupar os comportamentos como a insatisfação física, sentimento de estar fora dos padrões estéticos, comparação a outras pessoas e o uso controverso de medicamentos.
Abstract: The multivariate techniques of factor analysis enable to identify relationships between behaviors of body image distortion. The data were the answers of 125 women in a study of an outpatient eating disorder to the Body Image Questionnaire. Through Principal Components Analysis the dimension of the data was reduced from 34 to 4 variables and the use of oblique rotation (oblimin) provide relevants cluster of behaviors.
Palabras clave: Análise multivariada
Componentes principais
Imagem corporal
Rotação oblimin
Transtornos alimentares
Multivariate analysis
Principal components
Body shape
Oblimin rotation
Eating disorder
Área (s) del CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE MULTIVARIADA
Idioma: por
País: Brasil
Editora: Universidade Federal de Uberlândia
Cita: REZENDE, Michael Rosa. Análise fatorial com rotação oblíqua: aplicação em uma escala psicométrica. 2017. 41 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2017.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/21263
Fecha de defensa: 15-dic-2017
Aparece en las colecciones:TCC - Estatística

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