1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
  2. Instituto de Matemática e Estatística (IME)
  3. TCC - Estatística
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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.creatorRezende, Michael Rosa-
dc.date.accessioned2018-04-27T20:23:58Z-
dc.date.available2018-04-27T20:23:58Z-
dc.date.issued2017-12-15-
dc.identifier.citationREZENDE, Michael Rosa. Análise fatorial com rotação oblíqua: aplicação em uma escala psicométrica. 2017. 41 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2017.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/21263-
dc.description.abstractThe multivariate techniques of factor analysis enable to identify relationships between behaviors of body image distortion. The data were the answers of 125 women in a study of an outpatient eating disorder to the Body Image Questionnaire. Through Principal Components Analysis the dimension of the data was reduced from 34 to 4 variables and the use of oblique rotation (oblimin) provide relevants cluster of behaviors.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectAnálise multivariadapt_BR
dc.subjectComponentes principaispt_BR
dc.subjectImagem corporalpt_BR
dc.subjectRotação obliminpt_BR
dc.subjectTranstornos alimentarespt_BR
dc.subjectMultivariate analysispt_BR
dc.subjectPrincipal componentspt_BR
dc.subjectBody shapept_BR
dc.subjectOblimin rotationpt_BR
dc.subjectEating disorderpt_BR
dc.titleAnálise fatorial com rotação oblíqua: aplicação em uma escala psicométricapt_BR
dc.title.alternativeFactor analysis with oblique rotation: application on a psychometric scalept_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Silva, Patrícia Viana da-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2180784975243219pt_BR
dc.contributor.referee1Lambert, Rodrigo-
dc.contributor.referee1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4755541A3pt_BR
dc.contributor.referee2Pereira, Leandro Alves-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/0760487233492775pt_BR
dc.creator.LattesNAO POSSUOpt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoEsse trabalho se propõe a utilizar as técnicas multivariadas de análise fatorial para identificar relações entre comportamentos indicativos da distorção da imagem corporal. Os dados foram obtidos da aplicação do Questionário de Imagem Corporal em 125 mulheres em um estudo de um ambulatório de transtornos alimentares. A Análise de Componentes Principais possibilitou diminuir a dimensão dos dados de 34 para 4 variáveis e o uso da rotação obliqua oblimin, auxiliou a interpretação dos componentes considerados relevantes e à agrupar os comportamentos como a insatisfação física, sentimento de estar fora dos padrões estéticos, comparação a outras pessoas e o uso controverso de medicamentos.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseEstatísticapt_BR
dc.sizeorduration41pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE MULTIVARIADApt_BR
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