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Tipo do documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Título: Balanceamento robusto de máquinas rotativas com eixos flexíveis
Autor(es): Carvalho, Vinícius Nunes
Primeiro orientador: Cavalini Junior, Aldemir Aparecido
Segundo orientador: Steffen Júnior, Valder
Resumo: Esta dissertação de mestrado propõe uma nova abordagem para a técnica de balanceamento baseada no modelo matemático. A metodologia proposta trata das incertezas que afetam o balanceamento. Neste caso, os parâmetros incertos foram tratados no modelo ma-temático através do Método de Monte Carlo e do Método do Hipercubo Latino, que foram utilizados de forma combinada no balanceamento robusto. O modelo matemático do rotor foi construído utilizando o método de elementos finitos, por este ser capaz de representar adequadamente o comportamento dinâmico de uma máquina rotativa levando em conta os vários subsistemas que a compõe (eixo, acoplamento, discos, mancais e o efeito giroscópico). Uma vez que os subsistemas foram definidos e agrupados, os parâmetros considerados desconhecidos foram identificados buscando obter um modelo representativo para o sistema. O balanceamento robusto proposto é comparado com o determinístico considerando resultados numéricos e experimentais para a validação da técnica. Os resultados demonstram que o balanceamento robusto tem um ganho em eficiência quando comparado com a técnica convencional. Desta forma, foram obtidos resultados mais significativos no que diz respeito a redução das amplitudes de vibração do rotor considerado.
Palavras-chave: Dinâmica de Rotação
Rotordynamic
Balanceamento de Máquinas Rotativas
Balancing of Rotating Machines
Análise de Incerteza
Uncertainty Analisis
Balanceamento Robusto
Robust Balancing
Área(s) do CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICA::PROJETOS DE MAQUINAS
Idioma: por
País: Brasil
Editora: Universidade Federal de Uberlândia
Programa: Programa de Pós-graduação em Engenharia Mecânica
Referência: Carvalho, V. N., Balanceamento robusto de máquinas rotativas com eixos flexíveis. 2017. 56 f. Dissertação de Mestrado - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2017.
Identificador do documento: http://dx.doi.org/10.14393/ufu.di.2017.41
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/20404
Data de defesa: 5-Set-2017
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