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Document type: Trabalho de Conclusão de Curso
Access type: Acesso Aberto
Title: Fuzzy clustering multi-critério para dados relacionados à genética
Alternate title (s): Fuzzy clustering multi-criterio
Author: Oliveira, Douglas Silva
First Advisor: Faria, Priscila Neves
First member of the Committee: Pinto, Edmilson Rodrigues
Second member of the Committee: Araújo, Lúcio Borges de
Summary: Estudos a partir de dados genéticos são importantes para o conhecimento da variabilidade genética das populações, além de fornecer parâmetros para escolha de progenitores. Nos estudos para se analisar o quão distante geneticamente um genótipo é de outro são utilizados métodos da estatística multivariada, permitindo unificar múltiplas informações de um conjunto de caracteres. Assim, o presente trabalho tem como objetivo a utilização da metodologia fuzzy c-means aplicada a dados genéticos de uma determinada espécie, o que determinou distintos grupos genéticos com características distintas intergrupos. Para tal estudo foi utilizado a linguagem R com auxílio da biblioteca fclust.
Abstract: Studies based on genetic data are important for the knowledge of the genetic variability of the populations, besides providing parameters for parent choice. In the studies to analyze how far genetically one genotype is from another are used multivariate statistical methods, allowing to unify multiple information of a set of characters. Thus, the present work aims to use the fuzzy c-means methodology applied to genetic data of a given species, which determined different genetic groups with different intergroup characteristics. For this study, the R language was used with the help of the fclust library.
Keywords: Dados genéticos
Fuzzy c-means
Estatística multivariada
Genetic data
Multivariate statistic
Area (s) of CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA
Language: por
Country: Brasil
Publisher: Universidade Federal de Uberlândia
Quote: OLIVEIRA, Douglas Silva. Fuzzy clustering multi-critério para dados relacionados à genética. 2016. 48 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2016.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/17877
Date of defense: 30-Nov-2016
Appears in Collections:TCC - Estatística

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